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第一部分 赔率篇
# Y E3 z# h! @+ U8 h2 D五、赔率的搭配体系。
! ^* L* V) ]* z r& h5 b2 g7 b+ `. d9 s8 u* H8 Z+ B
(一)赔率的回报。
" J' v- w6 v9 F+ z1 L5 z- A/ S4 {. ~ 对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。0 }9 y6 N- s) D2 ]
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。
% p0 E+ K6 X+ m& @$ t 在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题: ^8 M+ G" l6 y }7 j! l( Y6 X
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
% {6 @8 T. D% `& x, ~ 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
- `( O" q% s9 q. T3 c1 [& v: y 实际答案是:
7 |/ \9 u; w6 T& K K8 w 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。% P7 p( Q/ C( x/ l
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。2 w1 M* N2 V3 j$ h2 f2 m
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
4 o3 {& S% z5 K; O$ |/ ~2 Q' k 对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
: l# u' B, Z) Y0 ^# l: \ 对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。 Y8 m, j, c. @) ~$ \8 B
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。" i" v9 W/ i$ G- B! t9 n
/ f2 y! c; t! F8 E1 M. @ P
(二)赔率分区的形成。
5 w/ [# a$ {3 y6 {+ d 现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。" C+ H* E, U: L3 F9 M, h! z
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
# y4 T' V d8 e: \0 R8 x 捷克 vs 圣马力诺 7:0
% f4 }( u( O0 ^0 m# y$ S* z 立博 1.00 9.00 81.00
+ @8 q- Z6 Z. I; o( L* m HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.005 i2 \9 P5 d5 w& W# O3 t L
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00+ v5 C1 [% ^2 g' ]) X
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。4 i. V6 d1 |; X R, `6 I
由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。) n& {; G) ]7 W( x3 t+ y& E6 s
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?+ m) {9 F. `, Q) J: [
英国 VS 马其顿 0:0& n$ @/ E* _1 u+ ~4 B' U. Q
博天堂 1.05 9.00 26.00
7 q w1 f8 b5 r 24hPoker 1.05 10.00 33.00
' q' n- Y3 S, U; F 由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。# E% T; N: q$ F
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
% {! V$ ], k. d/ p6 n& W+ z( U0 F 科威特 vs 巴西 0:4
+ I& ?+ h2 Y+ f7 \ Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12; Q3 ?, l7 C3 u& a2 N6 s- c
威廉希尔 15.00 6.00 1.12! {! k! f3 V+ `
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。
/ k: j$ w/ \: m* n: X 当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
" ^( |# q. h# i+ q 国际米兰 vs 卡利亚里 1:01 i9 m# Q3 ~+ V0 @; z9 F4 f x: {% ]
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.805 w) W3 U( l& \7 {
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00* |4 p" V( _0 V) [! u
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 q* i8 g$ Z+ e$ c
由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。& _4 z, ~1 s5 t9 Z
当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
+ Q; ]# w# p: o Z 从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:5 g" R7 r* U6 d$ A# I
赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
* s0 f& F c$ m9 ?5 ]4 C+ F) ? 对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
) d3 {* M4 e7 R
0 R$ _, g* q5 F7 F- v. A, C(三)赔率的基础分区。6 e+ p8 w6 X; }' ^- |3 U. B2 b- A
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
, q! u+ @- x8 ?- {& N. M 20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
3 R1 \3 G; t. K( P# X G 按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):" W( ~0 w) e( w3 A( f
主胜(30个区)——平局均值搭配7 T& p$ h, N& l$ \
球半以上区:
0 e; B4 g: S9 S# C8 V 1.00-1.05区 :10.00区0 y3 v4 ~3 s/ s* i
1.05-1.10区 :7.5-9.0区
# {( o) `! I2 B. ~ 1.10-1.15区 :6.0-7.5区) J1 j; C& z1 U0 |: s b
1.15-1.20区 :5.5-6.5区2 v2 n) V5 `% R, D
球半区:; b3 R& T0 Q, n) N
1.20-1.25区 :5.0-6.0区9 S& R7 K9 q+ c: o- y5 d
1.25-1.30区 :4.5-5.5区
, `7 g- J9 O- g& t: ^ 一球/球半区
7 `# ~, ^( ?3 p! i1 U; u6 o 1.30-1.35区 :3.8-4.5区+ U' a$ J4 I; k, i8 G% {3 X
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0 @' G( t% V# X2 K6 u1 z 一球区: b8 C- c9 g) T9 Y8 d2 p2 c& Q
1.45-1.50区 :3.5-3.8区
& V/ ?* }9 s* C1 o5 C 1.50-1.55区 :3.4-3.6区
/ U* h) W8 D( n, B: [# L+ w0 W 半/一区:
. C, Z3 A, Y$ C+ } 1.55-1.60区 :3.4-3.6区6 g( {% M7 u1 ?0 p
1.60-1.65区 :3.4-3.6区
; L8 w+ d3 N6 Q5 t8 [0 { 1.65-1.70区 :3.3-3.5区4 S. Y: |* z# u6 D
半球区: J' N1 A9 i+ K7 e d6 ^
1.70-1.75区 :3.3-3.5区; x& e8 H4 e) q- d; k" Y( D
1.75-1.80区 :3.3-3.5区+ f- @( B8 ?4 U: G
1.80-1.85区 :3.2-3.4区
% y L W/ A ?. B6 m2 ] 1.85-1.90区 :3.2-3.4区5 h) |& h. p d
1.90-1.95区 :3.2-3.4区8 J3 ^. d: i6 \' G$ f: O2 r' c
1.95-2.00区 :3.2-3.4区
: I6 {/ T! E7 U+ Y5 @ 平/半区:6 t! }) U, a1 g1 H6 G0 Z, ]$ @
2.00-2.05区 :3.1-3.3区
0 W: S0 n1 t- T8 Q 2.05-2.10区 :3.1-3.3区
" g8 M4 Z% b, w5 e0 u. p 2.10-2.15区 :3.1-3.3区; v, c L( O/ n& F; q4 c
2.15-2.20区 :3.1-3.3区& J# d2 \7 m# O- C5 f. V" s* ]0 \
2.20-2.25区 :3.1-3.3区. V" N2 B& {0 \9 k( M5 p
平手区:! y( L# s' R! e) U4 h8 k1 }
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
) O1 ~+ L! C2 O$ d$ g3 K" s/ A# P6 _ 2.30-2.35区 :3.0-3.2区" l x. v9 V4 m# [
2.35-2.40区 :2.9-3.1区. e2 F6 e) t& b
2.40-2.45区 :2.9-3.1区
* o9 ?, I! s( w 2.45-2.50区 :2.8-3.0区0 Q* ~% B' A1 a- G! o/ b. @% e
以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,% T+ b+ y5 A" }- p f0 u. Y
其意义在于:, X6 f) U+ C# l9 r, K/ v; I) n
A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
& L# k& J9 V9 u+ Z B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。! J' |) w M5 X
同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。4 A% a) i H+ w! Q
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?8 b' F" Z! v) L1 e& t; z. a( ~) K
这里举两个例子:9 ?4 j& J* d, m1 d- n
例1:* G' d6 V/ G1 N( ` p _" m: x
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1: |, A7 \/ V! Q. q
基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
+ b% A$ t. |: ~ M5 d2 e3 G& U5 `; G Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%: \* O. S: r( W
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%' i# ^: Y) u9 p) q3 {* T! j
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
7 W; c9 _5 n1 n: U) {/ d: l+ z 立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
! x& r$ R$ v' i A7 X 立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
- E: O- f& s0 G- G# ]/ L 分析:
* }* X/ k# ?9 r 从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
o) X3 S% b9 i+ Y 比赛赛果——1:1平分秋色。
1 c6 K: y5 d8 W9 C 例2:
8 h8 q2 Y* I* G 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1' z& i# m) w% [
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,
) a, ?* V# Q" o 欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。5 j! [1 R2 N+ x/ c2 a( u* @" p/ H
分析:
L; G7 u$ `. K 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。# ]6 k' F( z+ w. r7 `
比赛赛果——2:1。, u, N7 ?* }( I$ Y, x
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。1 v5 u( s' |; z: ~$ s) D4 ?- [
在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。: x2 B4 y& X: M2 Y. V" {8 A' l
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)4 n2 Q7 @' [3 y: d. W9 ^7 M. s
——欧洲赔率与百分比概率的换算
( b% b% U, e! P# p0 c9 i 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%- E1 I6 g/ L: y2 D# i+ {
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
) U$ I2 W) x9 f. [9 l 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
0 @8 D0 _# _! z. _% M. X& P7 Q 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%2 Q, Z7 Q% s o- }. P3 X
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%, |3 G3 ]% k" Z \. L+ ~$ s' i
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%# L6 V Q% X( {" b: @
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%' Q6 {1 T2 C1 l! ~" f
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
- K5 S" u& X/ _, P5 d3 @ 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%* M- r+ V5 ~+ e' U
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
5 Z8 Y+ _- h8 P! _! T0 o% H 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
+ ]$ x" a, }" _- w" j+ d8 V 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%+ s" @9 \. Q3 G/ r+ s. P
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%1 h/ z2 D U; |& y; R4 Z
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%0 ?# q2 m, c( B1 e3 d( f
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
2 x1 z1 f! ]9 Y/ a" I 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
L2 L `: m; a" E4 ]. `9 a8 t 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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