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第一部分 赔率篇
7 E% K" z0 o" L9 ^ i3 j% O五、赔率的搭配体系。
; ?6 k6 D$ k) b# r! I
3 C3 a/ v9 A8 l, O. x(一)赔率的回报。
1 K6 t. D: B, ~( T- S7 T7 I 对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
+ |/ v/ d. }' l# R) O( r. G 本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。5 {2 W2 P2 b$ u) N4 o3 E
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:, U, m" C; Y- f, l
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
0 F' b# t3 {6 a* y% @) o 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?6 J& c5 P9 W; z0 T r
实际答案是:
R1 P. o D2 j1 y: ` 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
# a6 `( N2 h* W" B! r# R" _: o 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
: C d0 O D" u" Y) Z6 O 在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
. X6 L6 L2 |7 M" P& J! B 对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
L7 h# f$ z/ Y 对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
. n! Z; c, o* s 我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。) P: G) b$ E; r* u; H% b
* i. Z8 M Q; O5 F* x(二)赔率分区的形成。
4 E! v8 y7 Q; X6 Q! y3 U. y 现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。) m% I4 ?* v. W' G
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:% H d) ~7 f& Q# [- a7 {2 W' L
捷克 vs 圣马力诺 7:0" A) {: C& F& z$ k7 y6 ~/ A
立博 1.00 9.00 81.005 |! l3 b2 k, Z1 u. l& f
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
7 b; D' d! x w, c7 U7 W) i4 ?" L( n Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00. _" k. b# G7 ^6 J' [: t2 R1 z
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
6 I7 H% r' K: {8 ^" v& n1 Y' Z9 l; p 由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。4 \) k" C# N) {1 [/ |5 z
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
6 S: a5 X0 @# q4 v/ ?. m' ~$ P" \, W0 J 英国 VS 马其顿 0:0
F* b" J1 J- [& C {* D: F: z 博天堂 1.05 9.00 26.00! Z" H; u. B2 R; R
24hPoker 1.05 10.00 33.008 S3 f# k4 W0 c F% r3 j; V2 E* k
由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。- v4 ?, A! \; L) ^, t: N
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?! L* x0 s# ^: T B
科威特 vs 巴西 0:4: }2 Y M. v8 I# v( P
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12: K B0 `5 o/ \
威廉希尔 15.00 6.00 1.12& }2 [, Q* e. r4 e
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。$ G# r! {2 f W5 A' a8 d
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢? Q& H2 U$ I1 o2 r2 i% g6 m4 m
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
X l" Z" r! ~0 z4 H Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80, m8 C" J' z F+ r, D* F* W+ i! y
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.006 t' U* t4 ]" X( o) U$ R
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 * v! I$ h7 ~3 p2 l* S
由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
' {+ F, Y# U1 T# G* Z8 h 当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
- Q3 H# T; ?9 o 从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:( v6 S9 Y7 w2 ?# S6 X+ z
赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
% n$ v2 Q. O: b# N9 P/ N 对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
8 n0 M0 q5 g5 O# a: o8 _" @ G' U w' ~; P0 h
(三)赔率的基础分区。- D9 S5 E& q1 d2 s) F
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
, Y( K1 c/ ?3 @1 d$ ]6 d) M4 [5 W1 V 20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。# x" T# ~0 q* m- {( P# j
按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):: R/ s; D0 Y' O6 X+ X
主胜(30个区)——平局均值搭配; L2 |7 J3 T- r/ T/ K
球半以上区:' q! u6 Z8 L1 B! k9 N8 v# e
1.00-1.05区 :10.00区' L7 G3 a" ^, b! ^. w1 [
1.05-1.10区 :7.5-9.0区
8 a' L5 w; U, p1 G5 T4 a 1.10-1.15区 :6.0-7.5区! G, Q8 X# T4 \5 I6 S
1.15-1.20区 :5.5-6.5区" |. D: w& P6 d( f
球半区:2 C) k. [5 C) c- }: H
1.20-1.25区 :5.0-6.0区
* E% Z8 w T8 K# p& [0 C 1.25-1.30区 :4.5-5.5区
, `1 f5 e) t) }/ {* v* T 一球/球半区
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, T# ]. H6 ?! I# V 一球区:' O2 g) P3 T% r, e+ F8 V2 K
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8 ]; c7 b# g: P0 h C6 i- H 1.50-1.55区 :3.4-3.6区+ L- B- Z' j. C. e- @
半/一区:- E4 Q/ n- d! T) }3 s, s7 x5 n: z
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半球区:: F" f( b* j3 @8 f2 {3 z
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1.75-1.80区 :3.3-3.5区$ V$ c5 I9 A$ G( R
1.80-1.85区 :3.2-3.4区
; n) H# Q9 b) w" Q* I1 n& |1 D& t 1.85-1.90区 :3.2-3.4区0 Y* B" t% g4 ` v5 o& h5 H8 |
1.90-1.95区 :3.2-3.4区
, g* I7 [9 @2 C7 N8 f 1.95-2.00区 :3.2-3.4区
" w% Q1 \4 N8 \7 K 平/半区:
% @! y; m$ N' O" K0 U1 i 2.00-2.05区 :3.1-3.3区
- @; ?# ` g! P \ 2.05-2.10区 :3.1-3.3区, R; N8 p7 `/ o0 O
2.10-2.15区 :3.1-3.3区4 c0 s$ q5 B5 p5 O" R- s* b
2.15-2.20区 :3.1-3.3区
1 _8 ~, o1 _( _ C! a 2.20-2.25区 :3.1-3.3区: K+ _' `& r8 l9 N2 ~0 X0 T
平手区:+ h. m. t" p5 ~1 q' }
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
U+ C- @4 p" L0 B# ]0 @+ J 2.30-2.35区 :3.0-3.2区( D K0 J1 \) X$ ~) {! @1 R# ]$ O, m5 f
2.35-2.40区 :2.9-3.1区9 @- p4 f. A- i% o c
2.40-2.45区 :2.9-3.1区. F$ m% }# n: y1 P
2.45-2.50区 :2.8-3.0区
+ \. R' y" ], c& I. L2 m. K 以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
( ]$ V# E' p# h6 ]' }6 f 其意义在于:. A; o$ _) @( }' D( w( M2 J
A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
- y2 b* \& U+ P- b B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
1 ^% i! ]$ a) p 同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。& S; c" w. ~2 t- ]$ Y
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?. H& H! x! N# X" d" L, Q
这里举两个例子:
$ a# V: i& l7 l H, I0 v, i; m W" [ 例1:( u4 }6 \8 u! j8 f% S
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
7 l/ w' U$ x/ ^. _/ ]$ T 基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
8 j1 y( e1 v5 {/ ~6 h Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%& F; N* g# W4 {: ^. c
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%% | w) h0 k% |2 o
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%3 r$ O% A, Q8 A6 M; N( H9 I" N# g8 b
立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
5 ?* f" F0 X' z! C 立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%* y9 a! j2 b) [ T' G, L/ _. q
分析:
V/ G2 q/ Z7 F- h2 Q 从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。; c( R4 a: e9 d# t$ a8 w
比赛赛果——1:1平分秋色。! f7 L# n0 P& R9 A9 Z# r
例2:
7 c9 q2 d& O8 C# W+ l 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1* V2 x9 c x1 W' `
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,$ `- F) ], x3 w: M( M$ e+ Q+ a
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。4 c; U/ S6 S6 j2 A8 {
分析:; G- \4 q( c7 t( F( C) m7 o+ w
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
7 Z2 K! ?9 ^+ `# g 比赛赛果——2:1。
* p! {, e) y3 ]6 z' z 以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。2 g' ?/ H# }6 c" R
在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。6 r; j4 F: z. n, K( u3 A8 K( W
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
0 K2 e5 o$ `; J8 E" |4 B/ M ——欧洲赔率与百分比概率的换算
0 U2 A1 l8 N3 g# Q, S0 Z 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
$ V$ @6 u1 N$ W" e 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%7 t0 Y: G B( L* T8 J5 b5 r& |% c
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%: n" ^: _9 N. _9 u
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%* h$ g9 ~" c& M
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
; b/ `2 E( `: B$ V/ g3 q3 l) r 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
2 S8 Q3 X; F( E; g' T 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
: h6 Q( t. G3 C- S* x/ r/ o 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
" Z* F1 c2 D2 O6 f" p 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%# k% m4 X- L$ ?) O5 ^
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
: I$ N) Q" b/ z 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
4 k4 L" L8 |* D) W3 ^ 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%% _7 ^3 C) G8 Y+ Z- P
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%9 A2 E! ]$ j1 V1 l4 F4 h
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
( z6 ^9 P& R9 K: B 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
4 w8 M" a; Q# v0 [% C# {+ S 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
% b* e, T; U) S; h1 ]) ^ 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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