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第一部分 赔率篇
3 _, X0 C! l! T1 q' Y五、赔率的搭配体系。" K4 ^: m6 W4 o
4 o, z) p6 e2 S- l0 j, k6 I
（一）赔率的回报。
2 W6 B! k0 I0 a% A* y7 g- E& e 对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。" U% j3 W8 R% ?8 [; j+ M+ _4 }/ F' @
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。& }% s# s' n& }. \6 E% @
在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：
! w" U9 c; _2 _% g% @ 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？
2 @+ H2 |) G4 v- K1 g- `) S y 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
% D6 A: S* v. |0 m5 N2 v0 D 实际答案是：
* Q& d8 ~+ @' o 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。& r1 K d& h" x
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。
$ K% X2 {5 ?% T0 k4 H3 K" d# M 在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
$ e- G& `: E' v8 T1 I, L 对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。( {1 j4 g# l$ ^% n8 x8 X
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
' G8 @- w- O# c9 a7 L 我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。9 K1 t# [; i8 r1 G" Z
7 e: e: l; r9 s7 }# [2 u+ q# x7 u8 ^（二）赔率分区的形成。% V6 j. K- S2 ^9 Z
现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。
+ X$ ^ p% W4 n 众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛：$ z# o) m0 Z" r- v+ O
捷克 vs 圣马力诺 7:0
. P/ }. ?- }! l1 `* _ 立博 1.00 9.00 81.00
5 O7 e- l' @, D+ b9 {$ } HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.000 Z% w- x' ^; h$ Y k% P' t
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
' Z! j. p& \, n7 P/ K7 h8 G% i 请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。
5 U9 }) O. l) b8 | 由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。 F' X, o5 @5 N5 @2 D2 O- E
当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
; M1 \. `6 i& r+ r, b' R( r 英国 VS 马其顿 0：0
8 J1 A( A$ t( t7 w 博天堂 1.05 9.00 26.00( A. [/ _0 R- t6 G$ X
24hPoker 1.05 10.00 33.00, w4 H/ J% q9 _
由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。3 r1 e d- N' `7 G- q
当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？3 `1 ^5 w' C. F4 U
科威特 vs 巴西 0：48 U# b+ e+ {& t) O% }2 e+ r$ V
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12; q1 a1 h3 H1 C0 i7 ^7 W0 d! o
威廉希尔 15.00 6.00 1.12
8 B1 S! I8 y3 \5 X' v2 O& C' `% C- B 由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
2 \- F& @$ j. q: A" i# K, B 当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？, z$ b5 |- s+ O
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0) G4 s" w, ~( \4 H
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
; k' S+ |6 r* q3 l9 w$ L SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.007 K- s( R5 p T
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30 6 I0 N* X9 M2 \; h6 h. B5 {
由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
7 W' K" M: p" ^0 M7 U 当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。
! Q6 I$ s, e: @$ q; B! z9 Z 从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：$ S2 T5 P; ~% t+ `/ x
赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。% A% g* Z A" f1 U8 L
对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。" M" `5 H5 ? Q- _4 M
7 D* m* Y+ K* ^: h$ |
（三）赔率的基础分区。" {: b/ N4 g/ y2 I& N
在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
' ?9 Z! N& ?2 p 20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。& d1 F2 V. g9 x
按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：" I+ r, F0 f: j' O( I: ]; ~
主胜（30个区）——平局均值搭配" Y9 a A5 n4 E* P5 q
球半以上区：
_/ n1 H% |1 `. j# {/ k 1.00-1.05区 ：10.00区/ H ?2 a" u: g! V: k. S
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区
v+ q1 ^, u5 A9 I: X j' n; F 1.10-1.15区 ：6.0-7.5区% @1 ]1 |. x: x! Z, l" W3 U1 P
1.15-1.20区 ：5.5-6.5区
. h/ M9 Z5 f5 k5 [( z: U 球半区：4 h7 G% C2 c$ q
1.20-1.25区 ：5.0-6.0区+ r& u c0 y9 e( S; m" ?" Z/ X
1.25-1.30区 ：4.5-5.5区4 M1 | e. M4 s# W% K6 I6 T0 k r
一球/球半区
3 ] c1 t- G( _# s/ N) e R8 O 1.30-1.35区 ：3.8-4.5区: g& A- \4 g$ `0 w6 Z
1.35-1.40区 ：3.8-4.5区8 ^& d! @! { V2 p" k2 f% b; o/ ~
1.40-1.45区 ：3.5-3.8区$ ]2 e' b$ N, o
一球区：
& ^, c9 K* z/ L 1.45-1.50区 ：3.5-3.8区. d g$ I5 D: N$ A7 e
1.50-1.55区 ：3.4-3.6区
& N; |2 p" [7 k8 ?$ b$ \# E7 Y 半/一区：2 u7 `+ s+ s- M* H0 ^
1.55-1.60区 ：3.4-3.6区
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1.65-1.70区 ：3.3-3.5区( l: e& A) @5 \. {5 h& R: s) c H" X- M
半球区：
/ \! g$ x" V I" Q, n2 S 1.70-1.75区 ：3.3-3.5区
, a" ~- R% v2 m4 E! S+ H 1.75-1.80区 ：3.3-3.5区
' m- ]8 u# x! z2 g 1.80-1.85区 ：3.2-3.4区* s4 N$ Y$ _+ A d6 u4 d
1.85-1.90区 ：3.2-3.4区1 e9 l" h/ A7 s3 g
1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
1 R/ m1 {2 B& O 1.95-2.00区 ：3.2-3.4区
- X" C# Q8 |9 b- \ D. q 平/半区：+ g2 \: k' P1 `1 p; a8 l; W4 p4 P9 Q3 t
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区( f! E" a3 K f0 w2 J
2.05-2.10区 ：3.1-3.3区
4 W6 F. t" H/ z1 ?$ D# W _4 T1 j 2.10-2.15区 ：3.1-3.3区 X2 B/ E0 q2 r
2.15-2.20区 ：3.1-3.3区
: L1 k2 a6 m U% ^ 2.20-2.25区 ：3.1-3.3区! t: |, `) k$ s9 p0 `: N1 w" W
平手区：2 s0 w& A& a/ L/ X1 N" R
2.25-2.30区 ：3.0-3.2区9 _/ }# |4 s# g
2.30-2.35区 ：3.0-3.2区0 B9 h+ B& D& E/ E: R3 S8 T
2.35-2.40区 ：2.9-3.1区
, B5 B( Q; i( n4 X4 t2 h) P' m( V 2.40-2.45区 ：2.9-3.1区8 g/ F! K: X1 H& t3 h: q A
2.45-2.50区 ：2.8-3.0区
& R" U. n4 f" H6 ?2 U( p 以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，
/ |# c$ R7 R. J0 p, \" f3 z. [7 H 其意义在于：( V7 d' X9 Z. x7 ^0 V1 u9 h
A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。) V7 r2 @; k/ r- {8 A
B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。/ F0 K1 `. a! B0 M5 b# D5 z( n
同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
) O* e# `+ v f8 K5 Z 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？) r% M* G5 m" k& W
这里举两个例子：% \5 ~4 K0 e2 m7 E
例1：; e. P( |% H, ] R/ C& J
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1
7 f' f1 R0 f- K. Y K4 A4 P& ` 基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。
* C. |) K2 Y; }' d9 i6 ]: e Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
8 ^5 B8 G0 u4 J0 x" L Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
* Y% H! C: [5 |8 K/ N( @9 j SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%& d$ o T1 d7 ^9 N: D% F9 n
立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%' M" Y: ^: O9 y
立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%( o6 H$ D4 j1 B5 w, z, z
分析：
. ^0 O9 v8 i5 n. ]( w. M 从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。0 J! _& m5 h7 Y) o& |" c
比赛赛果——1：1平分秋色。
8 i8 d2 y9 x6 Y5 r" h# w7 B) B 例2：0 N k5 C: t7 a6 D4 x/ y% f1 {
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1( {- a5 o6 m0 p; M. k) r
欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，
$ F$ @! H3 j4 F 欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。- i; A) p5 z. ^2 E9 j* b2 O* K( ?
分析：& q1 G# B/ n% j) n
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。% z$ v2 h6 R6 t2 C! s; }
比赛赛果——2：1。
$ J8 s" {- k+ k9 E- ^ 以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
$ ~% a+ O7 C4 _; K* ` 在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。" k0 V! U! }! P7 _5 E: }
（下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）
1 p0 A7 E) i1 k4 b/ K5 I7 L ——欧洲赔率与百分比概率的换算
& Q4 y: N; r/ q' |5 ]! m- Y 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
6 _2 K; F' i0 K) {( E 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
: J; b: u/ |. \. T2 O) W) f+ Q8 Z 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%0 P T1 C% {$ d. B
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%) T Q$ W- d$ }( E0 @8 \) P' K: e
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%( Y2 t' A l/ G$ ~
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
3 |6 Z6 [) n: k 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%6 q3 P9 D& M' ]. z' _. x3 r
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%- Q! o# A: e' ?! o+ l1 n+ s F3 Q
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
. X4 z) t1 o# h+ @- m( ^ 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
w: [. {- o" N! v7 C; [ 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
9 ?& L2 s% j: c4 G0 y; y( o* G 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%" Y( i0 O8 x. x* f! t1 S; R
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19% U" X4 r4 e$ Q0 x: U, b
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%! V8 O& n- P! y5 s) F! l2 n
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
, t1 }# C( B: X6 f4 [ 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
4 w8 ~# B! _+ i G7 j* [5 Y 15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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