| 本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑2 n7 g* r9 w# c/ Q6 R * f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c 凯利指数的计算方法： ( O1 m2 a L3 d; F& D k: `$ q( r6 Y% I: v% _( ] 9 `) p( v( y) v$ d2 d$ L. H G3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率) 什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系? H% P+ \' B9 l U8 T. [ & t" ]0 @) w! L( u* H% h; K; x+ I6 d& |- S2 u( t& Z 既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！ 7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s 做下算术了： 2 i( y$ \ W: ~: {8 \" ` ; ~' L. y! k5 F, M& W+ d (1)SSP： 2.22 3.15 3.01 : `4 u/ N9 a2 y W3 e8 }9 n $ Q7 J/ t: o' r1 g7 T (2)立博： 2.10 3.25 3.00 " T7 k4 R1 H8 N7 B. N ' v5 ~" ]- [8 Q, _* L (3)威廉： 2.20 3.10 2.87 : D' ~# K. v* J, ^* k$ [ t1 S, W2 i9 v, A9 V$ S2 M+ o0 j . r9 t9 O, }1 j$ I (4)易胜博：2.25 3.10 2.95 - U+ {+ l. `) m% ~. _ 我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值 5 F8 F, p$ }' ]( i% c S1=2.22 B1=3.15 F1=3.01 9 H4 F- V `8 C% H) ]) a$ e ' P: h& g6 H& y6 s4 R6 f S2=2.10 B2=3.25 F2=3.00 ! p9 u4 u9 n1 ~ % ^# T/ X4 W2 j% ] s' K6 ~$ h' Z! Z/ v S3=2.20 B3=3.10 F3=2.87 9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j$ `* V b7 N: J% J# S4 ? S4=2.25 B14=3.10 F4=2.95 ! ~0 p7 C' v# @. v; y G+ \# l# `1 W/ A( `* N) O 8 w( d5 ` _0 H- N/ h7 V4 v 1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01 => r1=0.91 8 G1 H' l3 ]& h: b% w) T/ a - U3 a5 P, \2 S$ K* b! r$ A 1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00 => r2=0.90 # t0 ?( P e* X% l 1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87 => r3=0.89 % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q ; v& A+ x, h! y Q1 T# b+ n3 X 1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95 => r4=0.90 . F* F; U6 v% ]6 B. H$ K! t, @ : G+ x9 Y- y- K6 r) n* ~3 o i4 J/ S/ G$ S S1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41 : W# q# m$ g# T 类似的计算后，于是： # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M j 7 Q5 i3 T4 t$ Y$ R S1'=41 B1'=29 F1'=30; - _$ o( ~! b" G: A3 a# Y S2'=43 B2'=28 F2'=30 3 e- T: x' @% _% l" w5 s6 d9 {8 {3 `% p5 ] ; m' V% T, u, P% O1 k' D: {& H1 O1 i) K& Q: m' D( ] S3'=40 B3'=29 F3'=31 0 S0 _" }& Y% b1 e% m& D 6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a S4'=40 B4'=29 F4'=31 : B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~ (注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了) 8 [+ b0 b& X# U( [. o * R9 Y/ Q" p9 \0 X0 Q f* q' H) ] 好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41 ) q( ], k9 L T& t( T0 X) S5 K* X' W# i4 ~( N9 G B'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75 ; }- h8 X& ]: Q2 @. Z& ~; ~, S F'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5 于是： / s+ X- G$ g6 i& P E8 u9 j! |0 ? 9 E ]' p: I. D7 h. {; d, H% ?, o1 `5 y* N G31=S1*S'=2.22*41=91.02 ! B$ E, |, X) y+ M: D7 m; o- p8 L( @6 A* ` + D$ n) P# X# M G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56 G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8 2 b6 B# O% q. }" I: W0 ]6 O' F3 J5 a# ^( g! T3 i 当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。 好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。 + J& N& @* n# J/ ]6 \ 6 C* |* h W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i 通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。 |
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