| 本帖最后由 凯利之王 于 2009-7-13 09:48 编辑 {9 K( s+ l4 ?3 S * f/ a/ y4 p# R- a1 ^9 v! c 凯利指数的计算方法： ( O1 m2 a L3 d; F& D k _) ?1 k( {. a' X- n' c2 K, | ) \1 {& g7 j5 N6 U6 Z# C G3=S*S',G1=B*B',G0=F*F';(S:胜赔，B:平赔，F:负赔,S'欧平均胜率，B'欧平均平率，F'欧平均负率) 什么？对于一家特定的公司，它的主胜的凯利指数G3=S*S'！你选择的公司样本不同，G值就不同，样本大小不同，G值也不同（一般的欧均值都取99家公司，从统计学的意义上来讲，还称不上样本！）这个G带有随意性，大个0.05小个0.08之类的，也只能算做误差，现在要我比较G与0.89哪个大？我大你个0.05怎么了？我小你个0.08又有什么干系? H% P+ \' B9 l U8 T. [# N* a' Z& ^0 {* R. z2 E % s7 @" Y0 Y7 Y3 B0 Q2 Q5 P8 e5 B/ s & t" ]0 @) w! L( u* H% h 既然涉及到平均胜率，那么看一下胜率是怎么求出来的：平均主胜率S'=(S1'+S2'+….Sn')/n，S1'是第一家公司的主胜率，S2'是第二家公司的主胜率，以此类推。主胜率S'=r/S(r:赔付率)。赔付率（返还率）又是这样求的：r=1/(1/S+1/B+1/F)，什么？？又做梦了！！返还率是庄家也要到裁判终场哨响才知道的，这样也行？？AC米兰踢亚特兰大，哨响了，投注比固定了，但踢出3，这场返还率可能是150%，踢出1可能是20%，踢出0，可能是5%，结果不同，返还率也不同啊！这里也可以看到，博彩公司不喜欢操控比赛，因为他想操控的只能是这种强弱分明的比赛，但强队踢假球的成本更高，它想操控也操控不了，最好的选择就是烧烧香：天哪，爆个冷吧！ 7 e6 Z/ _5 C5 S: K8 T8 s 做下算术了： 2 i( y$ \ W: ~: {8 \" `$ i9 c1 Y z6 { ; ~' L. y! k5 F, M& W+ d2 O- {0 D) K4 ?) A- C% p' K& ~! m+ z (1)SSP： 2.22 3.15 3.01 : `4 u/ N9 a2 y W3 e8 }9 n8 h# b B+ K( O, e5 p ! S# ^+ r/ k# s( M+ H% A# ` (2)立博： 2.10 3.25 3.00 7 g' d& s) B4 N9 J, V. m2 Z (3)威廉： 2.20 3.10 2.87 : D' ~# K. v* J, ^* k$ [ t3 m0 D$ b6 N2 H* ? (4)易胜博：2.25 3.10 2.95 4 K W( R- a& _; u, Z) P3 O - U+ {+ l. `) m% ~. _ 我们假设就取这四家公司为某场比赛开出的赔率来计算凯利值 5 F8 F, p$ }' ]( i% c H8 j: u0 P9 l! I. d) Q* M S1=2.22 B1=3.15 F1=3.01 5 @" {% v, w9 J i8 ^) ^ S2=2.10 B2=3.25 F2=3.00 - K* ]; c6 ~ ]5 K % ^# T/ X4 W2 j% ] s( F0 o- n# n& a$ A4 J* k S3=2.20 B3=3.10 F3=2.87 S, L$ ^7 \$ s5 R3 w 9 A' e& q. H7 B1 c9 S5 j4 l% \$ u' ^2 T2 q3 L0 a# `1 @ S4=2.25 B14=3.10 F4=2.95 ! ~0 p7 C' v# @. v; y G+ \2 Z4 I/ `8 d: G7 y' ? 8 w( d5 ` _0 H- N/ h7 V4 v" W K' C7 v, Q0 A 1/r1=1/S1+1/B1+1/F1=1/2.22+1/3.15+1/3.01 => r1=0.91 1/r2=1/S2+1/B2+1/F2=1/2.10+1/3.25+1/3.00 => r2=0.90 # t0 ?( P e* X% l: C. r, U8 E2 a: A 1/r3=1/S3+1/B3+1/F3=1/2.20+1/3.10+1/2.87 => r3=0.89 % h8 r* k9 }8 X/ Q5 J' q( i* B/ \# X- z7 `1 a8 A9 Y , S; O2 o! L7 U0 E. J; @ 1/r4=1/S4+1/B4+1/F4=1/2.25+1/3.10+1/2.95 => r4=0.90 2 T" X# X6 j- S6 D" N" ^; ?4 K% g : G+ x9 Y- y- K6 r8 ~1 o( ?8 F; N5 j+ x S1'=1/(S1*r1)=1/(2.22*0.91)=41 : W# q# m$ g# T # d$ t2 x {5 N! o* E( u% o 类似的计算后，于是： # s3 M- z! s6 q8 s- Z8 M j0 F5 {, w" D! ]9 ` O- S$ P8 m S1'=41 B1'=29 F1'=30; 4 }, j# U1 d3 P5 H! |* D. ~% y( ^ x S2'=43 B2'=28 F2'=30 3 e- T: x' @% _% l" w5 s ; m' V% T, u, P% O S3'=40 B3'=29 F3'=31 6 z5 K/ n5 u, C9 L, h+ }+ O/ i% a S4'=40 B4'=29 F4'=31 , A( G. V1 v5 g8 b : B6 y" Y' M2 }4 T/ O0 g4 ~ (注意：3,4两家公司，赔率不同，但它们的胜，平，负率相同了) 8 [+ b0 b& X# U( [. o# u0 Q) }: S/ ]4 v$ d- O * R9 Y/ Q" p9 \$ X) B7 t8 o) F( k( k* e C; f 好：S'=(S1'+S2'+S3'+S4')/4=(41+43+40+40)/4=41 % _/ I8 N% k2 Z7 | ) q( ], k9 L T& t' c/ O# N3 f. `# C6 ~" Y0 { B'=(B1'+B2'+B3'+B4')/4=(29+28+29+29)/4=28.75 q" L" [3 H% p* ]8 y: L* ` F'=(F1'+F2'+F3'+F4')/4=(30+30+31+31)/4=30.5 2 L4 k3 P0 \' F% a& y2 y 于是： / s+ X- G$ g6 i& P E8 u9 j! |0 ?( T$ @% X% n4 n) y b 9 E ]' p: I. D7 h. {. [& s$ R& }5 x) a K7 w, c0 L G31=S1*S'=2.22*41=91.02 ! B$ E, |, X) y+ M + D$ n) P# X# M9 q# O6 q* H7 z G11=B1*B'=3.15*28.75=90.56 G01=F1*F'=3.01*30.5=91.8 2 b6 B# O% q. }" I: W0 ] 当然其它几家公司的凯利值也可以通过同样的方法求得，当然，事实上你不用去求（每场比赛这样求，不累死也气死了），赔率比较网站上都是这样算的。 好，到这里你应该可以知道了，凯利指数是怎么样被扭曲的了，因为除了赔率是真的，其它的都是做梦的时候梦到的（并非是攻击凯利指数，这个，前文和接下来的一比较就可以发现了）。 + J& N& @* n# J/ ]6 \ 6 C* |* h W0 f7 S7 s3 A2 @. G$ i 通过对多家凯利指数的对比统计分析可以找出,数值变化与赛果之间的微妙关系，在足彩分析投注中能把握更多的冷门机会。 |
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