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赔率、概率、凯利的关系 (转)
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作者:
yaozhi
时间:
2024-1-14 20:01
标题:
赔率、概率、凯利的关系 (转)
1,赔率和概率的关系,假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢?。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手,应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的,那别的等式呢?因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性,所以胜负平的赔付期望应该一致,即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了,得:
7 Y. a z, O' U; A1 {& v4 E' P
p1=B×C/(A×B B×C A×C ) p2=A×C/(A×B B×C A×C) p3=A×B/(A×B B×C A×C)
2 R3 P1 R6 s1 }4 a! w
( @# y- [' `: f+ A# d/ W
2,概率计算完了,来说说凯利指数是怎么计算的,A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率,B×平均平概率,C×平均负概率,从公式来看,因为A、B、C的概率,所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1,那么就要引起我们的注意,因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
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5 d" n0 Z' Y. E
3,赔付率的计算,什么叫赔付率?其实从从一般意义上来说就是,博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的,他能使受注比较平均,如果不平均可以通过升降赔率来调节,那怎么理解受注平均呢?这里可以计算一个稳定赔钱的数据,如果我能下注,我买B×C的A,A×B的C,A×C的B,这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C,其实到这里可以看出两者相除就是赔付率,它不可能>1,大于1意味着堵博公司赔钱。
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6 {( K9 X* w2 Q" z
4,既然如此,能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢?很多人说不可能,其实这样的场次我见过很多,原因在那里呢?就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大,导致开出的赔率差异很大,那么,如果我们都挑最大的下注,按B×C的A,A×B的C,A×C的B的比例,这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子:
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公司\对阵 3 1 0 门兴 1-1 美因兹
3 |! q3 [4 f* X& P1 }
威廉.希尔 1.7 3.4 4.2
1 I p1 }6 b \% o" o
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平均值 1.69 3.41 4.55
9 {0 |0 }8 W* n+ j$ h2 F/ p+ x
max 1.84 3.7 6
( ?8 [: n7 N$ G, W$ O
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益,别小看这2%,只要每个周末能找到一场,一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
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7 T+ o" X) b1 X& M9 M; b
5,谈谈凯利指数的应用,本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻,这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类,不然也看不出规律,将233,232,332的赔率分为一类,赔率5的分一类,从第一类来看实力接近,如果双选要补1还是走两头,这时凯利就发挥作用了,一般来说选择凯利最小的2个,正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究,暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平,凯利发挥了很大的作用!
4 k" p- \; q( {
5.米德尔 0-0 利物浦
: ]$ i( T6 S4 n; x) ], x1 i* R
3 1 0
* k v4 K* Y9 V6 ^; U$ u" d! g
2.75 3.1 2.3
. S7 u* w( i( F* B$ `) O; ^
2.52 3.2 2.52
; X! L0 ~3 i8 i
2.75 3.1 2.3
0 d. c& z: H+ r- [7 z0 C
3 3.25 2.29
H+ g+ e+ y4 u T. ]0 x
2.5 3 2.5
. c2 p% `5 r- c' ?' h1 n
2.7 3.2 2.3
- G- k, a0 u" c4 F
2.9 3.35 2.2
: g) M8 M: m8 U/ w$ d
2.9 3.25 2.35
: a: i% O* h3 d" x. Z X& G& R
3.1 3.25 2.25
E- a- @: l3 L& ~" N \4 [. z1 j- f
2.75 3.2 2.3
+ ~1 j. L' Z& n5 T
3 3.15 2.3
$ C U2 Y. ]! T1 E* J9 m
2.8 3.2 2.35
; |# c5 ?: v4 F: |# y3 U, F- _$ @
3.2 3.15 2
, B+ U6 e" y% e2 V% j
3 3.3 2.3
3 Q0 @2 N9 L! f1 @ R; Q" K8 o
3.1 3.2 2.15
$ w( \2 B0 a& r" ]9 K W1 K# M
2.86 3.19 2.29
/ A! }1 ]( T7 Z' I. n
凯利差0.222542965 0.09976064 0.206466561
: `, I) j# J5 Q2 j g
所以首选1
' X& C2 [6 [. l }
3.富勒姆 0-0 伯明翰
9 C- |% S3 S4 Z; r \
3 1 0
( p c' b6 G C5 }
2.3 3.2 2.62
7 s$ H* s9 w9 l- k8 e! ?4 w2 z0 s
2.1 3.36 3.05
& e! m3 M; e! q) U: l. z# X. g
2.25 3 2.88
: \+ |/ |0 z5 w
2.37 3.25 2.87
$ L) U0 O: q5 Z$ C( w- p# m
2.2 3 2.9
; i4 q* L: k2 J. O( J2 Y* i
2.25 3.25 2.75
9 p0 {! X- ]( g3 ]+ O
2.3 3.2 2.8
0 V; A G& \0 Q. v
2.35 3.25 2.9
" |+ K" n* ~9 z8 ]) c/ \! p
2.35 3.25 2.8
- F, B" F+ w2 H8 z3 }
2.3 3.2 2.75
+ y# V7 P1 D) G
2.45 3.15 2.75
. {8 {5 ?/ |0 _- t* M* H2 P
2.3 3.2 2.85
. {2 V0 e9 w( C+ c, e4 U
2.3 3.3 2.75
7 d n3 M( ~6 F
2.6 3.05 2.8
6 P, R& D- _9 s
2.3 3.2 2.8
2 K; d u6 J7 |
2.31 3.19 2.82
. A Q \( h" K# _7 V5 E; L" D' o
凯利差0.19659599 0.102501082 0.138495601
$ S0 }. E# A9 r8 ]
所以首选1
% ~- f+ g( _1 L! a( x
每个人计算凯利值的想法不一样,算得的数值也不一样。但不会差很多。
% X4 O# b! T. d1 ]1 w
作者:
赚钱小样
时间:
2024-1-14 20:21
什么样的关系是了解的了
作者:
韩少
时间:
2024-1-15 09:48
反正都是需要有这个关系
作者:
22301
时间:
2024-1-15 11:59
这个关系可以去了解下看看了啊。
作者:
如梦的生活
时间:
2024-1-15 13:01
那是有一定的关系的了
作者:
爬格子的瘦书生
时间:
2024-1-15 20:49
这些关系大家都能够理清楚吗
作者:
rainwang
时间:
2024-1-15 23:53
最后一个术语我是第一次听说啊
作者:
舞出精彩
时间:
2024-1-16 11:27
是可以在看这些是有什么关系了
作者:
爱美的女人
时间:
2024-1-16 21:34
这么看的话是有怎么样的关系
作者:
yubuluowang
时间:
2024-1-18 06:03
真的也都是有关系起来了的
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