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赔率、概率、凯利的关系 (转)
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作者:
yaozhi
时间:
2024-1-14 20:01
标题:
赔率、概率、凯利的关系 (转)
1,赔率和概率的关系,假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢?。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手,应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的,那别的等式呢?因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性,所以胜负平的赔付期望应该一致,即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了,得:
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p1=B×C/(A×B B×C A×C ) p2=A×C/(A×B B×C A×C) p3=A×B/(A×B B×C A×C)
" K$ S2 F/ i& X6 w! q
6 \* h5 `) d. ~# a. m; C. F) I
2,概率计算完了,来说说凯利指数是怎么计算的,A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率,B×平均平概率,C×平均负概率,从公式来看,因为A、B、C的概率,所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1,那么就要引起我们的注意,因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
0 N0 p; v" o3 l. _
3 @8 [7 R/ r/ T: p. I+ b, R
3,赔付率的计算,什么叫赔付率?其实从从一般意义上来说就是,博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的,他能使受注比较平均,如果不平均可以通过升降赔率来调节,那怎么理解受注平均呢?这里可以计算一个稳定赔钱的数据,如果我能下注,我买B×C的A,A×B的C,A×C的B,这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C,其实到这里可以看出两者相除就是赔付率,它不可能>1,大于1意味着堵博公司赔钱。
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! a8 N- z6 ~; H9 R5 M# D8 ^% D: r" k
4,既然如此,能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢?很多人说不可能,其实这样的场次我见过很多,原因在那里呢?就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大,导致开出的赔率差异很大,那么,如果我们都挑最大的下注,按B×C的A,A×B的C,A×C的B的比例,这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子:
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公司\对阵 3 1 0 门兴 1-1 美因兹
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平均值 1.69 3.41 4.55
# l; c. I" G! S Z ~3 ]/ b
max 1.84 3.7 6
0 i! t/ s) v. G9 H
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益,别小看这2%,只要每个周末能找到一场,一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
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* V* c: m5 r4 n) v; V/ C
5,谈谈凯利指数的应用,本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻,这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类,不然也看不出规律,将233,232,332的赔率分为一类,赔率5的分一类,从第一类来看实力接近,如果双选要补1还是走两头,这时凯利就发挥作用了,一般来说选择凯利最小的2个,正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究,暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平,凯利发挥了很大的作用!
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5.米德尔 0-0 利物浦
) q, z- b) B; E: ?
3 1 0
1 i: D+ l4 M5 {
2.75 3.1 2.3
$ V) r9 ^2 b s( X8 d v
2.52 3.2 2.52
- @: n9 v/ t1 `- c+ H9 i3 r# o6 T( u# e
2.75 3.1 2.3
) R6 o' T `) q, M$ ^1 @
3 3.25 2.29
9 D' z- Y5 l# `8 N# k' ]2 U* a
2.5 3 2.5
}2 U, B) P5 `+ U' k1 ?3 n
2.7 3.2 2.3
5 @& s7 H4 i" g; l: B
2.9 3.35 2.2
- X9 M& [3 s; z( ]9 y
2.9 3.25 2.35
' X3 b, I1 c; o6 n/ o: g1 C9 L. V
3.1 3.25 2.25
* d+ c9 [) o( i% K
2.75 3.2 2.3
* g, C9 \; G- ]
3 3.15 2.3
; H5 T# L [9 P
2.8 3.2 2.35
, c, D2 {0 N: Z. @
3.2 3.15 2
1 @% `9 K. S1 A2 Z
3 3.3 2.3
, {8 L( G) @$ M+ h( {4 g; P# }
3.1 3.2 2.15
' `+ ?9 A& A- l" g0 j
2.86 3.19 2.29
& o) _: _8 b, y: B6 i6 o
凯利差0.222542965 0.09976064 0.206466561
# N) M& e% N& n ~% J) x
所以首选1
8 h. p3 q, X! p7 C# S, X
3.富勒姆 0-0 伯明翰
3 @; a9 F, q2 } k- Q; S+ y
3 1 0
- k/ i" ^3 U; Y* Y% m$ S6 `# L3 }
2.3 3.2 2.62
' i0 Y% i2 b/ F% |* t+ T! X9 T
2.1 3.36 3.05
- e. q9 \$ T& o/ l! A ?6 q
2.25 3 2.88
0 q/ f' b* V+ Y6 [- [5 V/ f3 }
2.37 3.25 2.87
! X# u( A& y% [% y6 b
2.2 3 2.9
2 P. Q* I O8 U- J. X/ _3 }
2.25 3.25 2.75
' v; B* Q- P9 E+ A
2.3 3.2 2.8
' V' g- p+ \* U$ s+ }8 v& r
2.35 3.25 2.9
! }1 H4 o7 D. F# Z" c
2.35 3.25 2.8
3 N0 n( ?5 @ ?
2.3 3.2 2.75
- V$ d6 R9 W ]- V+ j
2.45 3.15 2.75
! P0 l1 u5 \ ^5 z* g
2.3 3.2 2.85
1 v- X9 c; T- |8 p1 n0 J
2.3 3.3 2.75
4 r! d# M1 D2 y7 P
2.6 3.05 2.8
0 @/ p7 K. o/ u; R$ y0 i* S
2.3 3.2 2.8
- @' r |/ a, _& L/ R; Q/ R2 g
2.31 3.19 2.82
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凯利差0.19659599 0.102501082 0.138495601
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所以首选1
F0 c0 `) b: d! l7 P- b4 }# h
每个人计算凯利值的想法不一样,算得的数值也不一样。但不会差很多。
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作者:
赚钱小样
时间:
2024-1-14 20:21
什么样的关系是了解的了
作者:
韩少
时间:
2024-1-15 09:48
反正都是需要有这个关系
作者:
22301
时间:
2024-1-15 11:59
这个关系可以去了解下看看了啊。
作者:
如梦的生活
时间:
2024-1-15 13:01
那是有一定的关系的了
作者:
爬格子的瘦书生
时间:
2024-1-15 20:49
这些关系大家都能够理清楚吗
作者:
rainwang
时间:
2024-1-15 23:53
最后一个术语我是第一次听说啊
作者:
舞出精彩
时间:
2024-1-16 11:27
是可以在看这些是有什么关系了
作者:
爱美的女人
时间:
2024-1-16 21:34
这么看的话是有怎么样的关系
作者:
yubuluowang
时间:
2024-1-18 06:03
真的也都是有关系起来了的
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