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赔率、概率、凯利的关系 (转)
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作者:
yaozhi
时间:
2024-1-14 20:01
标题:
赔率、概率、凯利的关系 (转)
1,赔率和概率的关系,假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢?。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手,应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的,那别的等式呢?因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性,所以胜负平的赔付期望应该一致,即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了,得:
9 U0 W6 }7 S6 w- v
p1=B×C/(A×B B×C A×C ) p2=A×C/(A×B B×C A×C) p3=A×B/(A×B B×C A×C)
+ T. h; m9 `6 d; i1 i
) m6 r1 t0 y& [; c8 `2 Y
2,概率计算完了,来说说凯利指数是怎么计算的,A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率,B×平均平概率,C×平均负概率,从公式来看,因为A、B、C的概率,所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1,那么就要引起我们的注意,因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
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1 |0 U, x/ j; P+ D: e: T
3,赔付率的计算,什么叫赔付率?其实从从一般意义上来说就是,博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的,他能使受注比较平均,如果不平均可以通过升降赔率来调节,那怎么理解受注平均呢?这里可以计算一个稳定赔钱的数据,如果我能下注,我买B×C的A,A×B的C,A×C的B,这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C,其实到这里可以看出两者相除就是赔付率,它不可能>1,大于1意味着堵博公司赔钱。
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* M9 b0 B0 ?4 X7 ~$ r
4,既然如此,能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢?很多人说不可能,其实这样的场次我见过很多,原因在那里呢?就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大,导致开出的赔率差异很大,那么,如果我们都挑最大的下注,按B×C的A,A×B的C,A×C的B的比例,这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子:
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公司\对阵 3 1 0 门兴 1-1 美因兹
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平均值 1.69 3.41 4.55
/ j) S j8 s. H% D
max 1.84 3.7 6
" X" h6 O: {# g0 L) V
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益,别小看这2%,只要每个周末能找到一场,一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
* o4 i5 c" _3 K2 D' k
; L) o: N' u1 q, j# d' a
5,谈谈凯利指数的应用,本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻,这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类,不然也看不出规律,将233,232,332的赔率分为一类,赔率5的分一类,从第一类来看实力接近,如果双选要补1还是走两头,这时凯利就发挥作用了,一般来说选择凯利最小的2个,正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究,暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平,凯利发挥了很大的作用!
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5.米德尔 0-0 利物浦
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3 1 0
" R5 k0 Z+ o7 w! t. y$ k; _
2.75 3.1 2.3
9 c, b+ t' a! Y) i; A
2.52 3.2 2.52
: g' Z% D" p6 ~9 }0 Z4 D$ s
2.75 3.1 2.3
+ O1 s. C' t; t5 t
3 3.25 2.29
; m+ e u: G2 r6 v
2.5 3 2.5
" e0 e5 ^- @+ x8 `3 \8 X7 r: c( F
2.7 3.2 2.3
" A2 ^) Y0 o; v4 j
2.9 3.35 2.2
/ n- G" Q' }5 S% B I0 j, a+ h0 Q5 h
2.9 3.25 2.35
$ j. e9 v8 w& P: T2 j. a3 L7 g" [
3.1 3.25 2.25
6 r& {+ `2 b3 J
2.75 3.2 2.3
) v8 v: w/ m6 K1 E" x& J
3 3.15 2.3
+ h" y1 g- ?* E# N4 l' O' w
2.8 3.2 2.35
1 r4 s+ }$ Q* _- k% d$ n# v% {
3.2 3.15 2
) [# x4 D) S' i3 O6 K. B7 }
3 3.3 2.3
" e0 F7 ^7 u+ ]" c* M' u8 }
3.1 3.2 2.15
7 \* s" b4 M" Y5 z- p; L5 g7 Z
2.86 3.19 2.29
8 q% g3 c5 `, y7 ?, [
凯利差0.222542965 0.09976064 0.206466561
6 ]' m& [. h& L: F1 J! m& P1 a
所以首选1
" r/ }4 j$ X+ m; W- F
3.富勒姆 0-0 伯明翰
( K) y/ E! U* x* ~" y
3 1 0
# a2 T+ l% ?. m2 K) v
2.3 3.2 2.62
6 C( G7 T2 w Y5 P* s- e
2.1 3.36 3.05
* l+ P* b3 a% X: T5 t' x
2.25 3 2.88
5 d* G: R% L5 M
2.37 3.25 2.87
# F N9 N/ q) m" X
2.2 3 2.9
9 }; x; |5 _5 q' Z
2.25 3.25 2.75
4 G3 w; q/ |8 T" A1 J! q5 a
2.3 3.2 2.8
& @' u/ h L: x; |7 C
2.35 3.25 2.9
; H+ {& L. i" C. P0 R: d0 P
2.35 3.25 2.8
7 W. \: Y+ i% f: d
2.3 3.2 2.75
: u0 a. p: C4 }
2.45 3.15 2.75
% G/ G9 p4 A$ X7 C5 B! c
2.3 3.2 2.85
3 M2 T5 U0 g: B" b O7 G7 M1 c6 U2 ~
2.3 3.3 2.75
& ?/ a8 o* G% @# q
2.6 3.05 2.8
+ U/ n- X4 p8 V& X+ I% V( |8 {
2.3 3.2 2.8
' a5 q' p6 |2 y3 W* O: `' ?6 {
2.31 3.19 2.82
9 q; A: [, n8 l
凯利差0.19659599 0.102501082 0.138495601
0 x+ G) G; l8 L4 q1 X" L7 E
所以首选1
, Y& `& U9 x' X: {
每个人计算凯利值的想法不一样,算得的数值也不一样。但不会差很多。
" [( K2 R" Y; h$ l$ e6 b3 c
作者:
赚钱小样
时间:
2024-1-14 20:21
什么样的关系是了解的了
作者:
韩少
时间:
2024-1-15 09:48
反正都是需要有这个关系
作者:
22301
时间:
2024-1-15 11:59
这个关系可以去了解下看看了啊。
作者:
如梦的生活
时间:
2024-1-15 13:01
那是有一定的关系的了
作者:
爬格子的瘦书生
时间:
2024-1-15 20:49
这些关系大家都能够理清楚吗
作者:
rainwang
时间:
2024-1-15 23:53
最后一个术语我是第一次听说啊
作者:
舞出精彩
时间:
2024-1-16 11:27
是可以在看这些是有什么关系了
作者:
爱美的女人
时间:
2024-1-16 21:34
这么看的话是有怎么样的关系
作者:
yubuluowang
时间:
2024-1-18 06:03
真的也都是有关系起来了的
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