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标题: 赔率、概率、凯利的关系 （转） [打印本页]
作者: yaozhi    时间: 2024-1-14 20:01
标题: 赔率、概率、凯利的关系 （转）
1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：: e& g. H1 i1 x7 z: l
p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)# |$ k- p! Z0 v8 \- o

0 {7 T, M  ^1 Y% a5 W$ ~2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
0 e; S: T) {- y: L& m! B2 F& C2 t' v  A' K4 A
3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。
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# w8 T# C. s. z" Y# A4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：9 w! o" h! `0 h  Y/ C2 c
公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
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平均值                       1.69       3.41         4.55- n( J$ W( U" s4 M
max                            1.84       3.7           6# c# k  b, t9 f7 d
这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。$ N: W! u+ ]" ?( A1 T
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5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
8 O7 t$ v6 Q1 x2 E: |% D) }% p: B* d5.米德尔 0-0 利物浦   & @2 x8 ?# Z5 `) R  o+ M
3      1         0              * n. @: ^5 X& \7 X3 J" z3 `
2.75        3.1        2.3: w* u( `. e: e. G9 `
2.52        3.2        2.52
. z& j; S" I: p. u# C* b' W. |/ u2.75        3.1        2.3  \, I) y  x8 n& a
3             3.25        2.29
8 K* X- w; o2 E7 Q! j2.5          3             2.5
( V# }! Y  S/ i9 x! E$ X) K7 U2.7          3.2        2.3
. J3 q* @/ E: Y! ~2.9         3.35        2.2
- @5 a7 h  Z: q( A4 \! ~2.9        3.25        2.35) c) Y$ h! b7 v) D$ [# E
3.1        3.25        2.25( u, K; i1 J/ a; J! @& C
2.75      3.2        2.3
; \( G  f/ N  X3 u1 f3            3.15        2.3. _9 F/ D/ I4 t# L4 J
2.8         3.2        2.359 W* z5 w" `0 E" m$ x
3.2        3.15        26 Q& ^7 \2 c* E& o; {
3           3.3        2.3
1 I  j9 z/ V$ h  l3.1        3.2        2.15( a0 I/ V; M% Q6 V
2.86      3.19        2.29
: e6 ^- U% y% ~  p凯利差0.222542965        0.09976064        0.2064665617 ^1 t( n# Y0 ~6 i
所以首选1
. L1 ?; V( ~' H! ^; V! ~3.富勒姆 0-0 伯明翰
7 S$ l# B. c( r0 }9 F8 W3     1        0                 
0 o6 c1 q% C: Y2 N/ w- H7 J) h7 O2.3        3.2           2.62
) O$ ^7 G( a+ h1 h, v0 \& z! D2.1        3.36        3.05' u) F, g2 \: G+ J9 ?+ x
2.25      3             2.88" H& m: U! ^/ ?. q  s
2.37      3.25       2.87
& G7 O. v* G6 b7 {2.2        3            2.9
0 M0 G: ?; D; l4 E  D2.25      3.25      2.75
/ u2 I. v/ Q& k, L2.3        3.2        2.8
# Y2 A0 f. V# d8 N2.35     3.25      2.9
8 b5 ~% e/ V: ^* v+ h# p/ h2.35      3.25     2.8
. E2 J: X% R# `1 |2.3        3.2        2.75: v# J) R  a( [
2.45      3.15     2.75! s. W4 g4 m+ \1 l- f( A. {
2.3        3.2        2.85
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2.6        3.05      2.84 c, _9 P/ [' N. @/ E- l
2.3        3.2        2.83 k- d& S1 g) ^. q/ C- b1 {
2.31      3.19     2.82
, a' ~$ S0 }# i凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601# J) l2 [% O1 T4 H0 r" i/ ~
所以首选1$ t8 @& E- Q5 Y
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
( @! k& P% S# G& G7 o
作者: 赚钱小样    时间: 2024-1-14 20:21
什么样的关系是了解的了
作者: 韩少    时间: 2024-1-15 09:48
反正都是需要有这个关系
作者: 22301    时间: 2024-1-15 11:59
这个关系可以去了解下看看了啊。
作者: 如梦的生活    时间: 2024-1-15 13:01
那是有一定的关系的了
作者: 爬格子的瘦书生    时间: 2024-1-15 20:49
这些关系大家都能够理清楚吗
作者: rainwang    时间: 2024-1-15 23:53
最后一个术语我是第一次听说啊
作者: 舞出精彩    时间: 2024-1-16 11:27
是可以在看这些是有什么关系了
作者: 爱美的女人    时间: 2024-1-16 21:34
这么看的话是有怎么样的关系
作者: yubuluowang    时间: 2024-1-18 06:03
真的也都是有关系起来了的



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