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《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
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作者:
lee416
时间:
2011-8-13 06:30
标题:
《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
第一部分 赔率篇
, l( L& S# k9 m1 K; T) A' u
五、赔率的搭配体系。
r6 `( q; n; t' t
/ y4 @0 t/ Z1 k" g
(一)赔率的回报。
1 K% l. r: x, ~& I( K) O) j
对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。
7 Q( J) Z$ Q% b/ Q; z5 Q: `
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。
0 S0 u9 N( x- y# ^4 P! W$ {1 w
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
# _+ q( y) _+ ~% F6 O2 n
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
# j' Q! m2 }+ H1 h
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
$ k1 o" ^ S* h/ |
实际答案是:
9 Q P* ~+ `% E) k
1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
: v6 r& ?5 C* r2 c2 M
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
3 n2 b6 m0 k# s5 J7 g3 x# \$ W
在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
9 R% b, w1 X* C! T
对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
# e7 ^5 e H% i7 l
对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
; W2 n( |( A% B: L8 U
我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
: W |' _! Y, }0 L/ L
, Q6 q! e/ a6 R* ^; ~
(二)赔率分区的形成。
9 c5 w+ B* |* G' A1 q
现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
5 U4 }- w8 R' n5 I' ~9 H# X$ B
众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
# |- @, h- Q1 l. b4 w! G. \
捷克 vs 圣马力诺 7:0
^, R, V! X( q) ~: W2 l- ^
立博 1.00 9.00 81.00
2 v4 o0 |( Z: v8 y+ f- m' j: Y
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
" a$ ~; ]" m1 f) Q" c% P# c! L
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
1 v0 c* I) u- Q5 b
请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
: T# W& r! |8 `3 I* S0 ~7 b( K
由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。
. T) g$ ^4 b9 K ~5 n6 k, T$ |
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
2 X6 A3 K: O3 I9 Z P/ E% Z) z
英国 VS 马其顿 0:0
, f+ `8 V) t. S# L* _8 l1 _# M9 E
博天堂 1.05 9.00 26.00
; g! P# {5 V( r, D8 n6 I: E! {+ |; |
24hPoker 1.05 10.00 33.00
- M1 H, \2 f/ h9 a% b! r
由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
% ~' u9 A: W# C, X% o
当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
' E( I% V/ G4 ~; ^+ X$ z4 y, ~7 _8 ]
科威特 vs 巴西 0:4
7 Y/ @3 ?2 `0 I" U
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
* d9 B- K/ }' a4 D
威廉希尔 15.00 6.00 1.12
4 f3 K3 l! E. }. P: u6 Z; R% z. I
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。
k& y0 ]$ z5 \9 z& `+ b/ q$ Y$ l
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?
8 r) _1 x' x3 c9 C, p B
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
2 I4 M- S# W0 \5 H# Q# s
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
5 l' {% _" m1 h9 }) B. _+ f" [& Z
SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00
% o! G' g* ]1 }( i) V( E( H- G( H
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
0 B6 [8 L0 U" r+ J3 _
由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
: P# e6 J2 Q ^( q
当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
; l- W% `, O% i6 F
从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
/ @+ u4 q, ^5 Q# q b" X
赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
6 J% `& z0 l; I0 }% \
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
9 N1 v: R& g r8 d8 H5 d
; j: M* w% ?+ ?' B8 B, O
(三)赔率的基础分区。
* j5 q' Y8 O$ ^! T9 X. c
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
) F: m/ D% O: x/ t
20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
' x" F+ t) n* I4 v' G
按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):
3 Z7 ^3 v4 E/ B( M" R3 m) `
主胜(30个区)——平局均值搭配
9 D/ y3 {, p1 t
球半以上区:
D5 `8 w8 G# q
1.00-1.05区 :10.00区
" f" u4 b& P; d
1.05-1.10区 :7.5-9.0区
8 h% C, j1 f( n7 O) C3 x
1.10-1.15区 :6.0-7.5区
$ \* q% F7 j* p) P# `$ ^! C
1.15-1.20区 :5.5-6.5区
6 b2 P& Y2 }) Q) P4 i) D
球半区:
- o- K* J8 y$ ~# n7 o, l! K+ i
1.20-1.25区 :5.0-6.0区
! e$ W2 X) b% ^1 b2 C0 Y" `7 q4 K
1.25-1.30区 :4.5-5.5区
4 S* q$ T) S$ Z: A2 V
一球/球半区
1 ?) C* i% p# P, w; p
1.30-1.35区 :3.8-4.5区
3 P( S; y1 H; u( L' I0 s( U
1.35-1.40区 :3.8-4.5区
# \0 ]+ X( h) v3 D
1.40-1.45区 :3.5-3.8区
' Y& Q: P, L- q! v9 \8 T* v
一球区:
; b7 d9 ~; k v Y
1.45-1.50区 :3.5-3.8区
9 S0 c" d D D
1.50-1.55区 :3.4-3.6区
/ @' C8 @0 L8 Y" j, [/ A" f0 H; @
半/一区:
$ n. L- `* ]. C* X1 `/ a3 O( ^8 b0 `
1.55-1.60区 :3.4-3.6区
+ h5 m1 M% Q4 y' c2 X+ N
1.60-1.65区 :3.4-3.6区
8 C% R6 y( Q$ |0 `+ U" o
1.65-1.70区 :3.3-3.5区
$ N8 v5 c! X, X: O, @* j" M, f
半球区:
0 s; }7 i9 B! }. t+ w
1.70-1.75区 :3.3-3.5区
$ ~1 ~9 ]9 k% D) J6 g
1.75-1.80区 :3.3-3.5区
: P! l9 {& a6 B: g: l% ]
1.80-1.85区 :3.2-3.4区
) Q) y( K! n' g! f L' u
1.85-1.90区 :3.2-3.4区
- U7 V* `8 h8 k- K
1.90-1.95区 :3.2-3.4区
$ u, H2 W& a$ o/ t$ @1 X
1.95-2.00区 :3.2-3.4区
' q) V; ^- W, j/ P
平/半区:
: [" x9 Z3 J- Z. V
2.00-2.05区 :3.1-3.3区
( f8 ^9 h6 e1 {4 }( F8 d
2.05-2.10区 :3.1-3.3区
/ q! e" m; O5 k
2.10-2.15区 :3.1-3.3区
6 Y8 R1 L- t: S0 i! N- Z
2.15-2.20区 :3.1-3.3区
P% F$ l s2 ^# r
2.20-2.25区 :3.1-3.3区
+ E" @. I F0 @) t8 i- ^9 `% v8 g
平手区:
% |/ l1 l5 q5 }5 N# W' _
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
3 W* x/ X2 S) J. f" x/ Q9 v
2.30-2.35区 :3.0-3.2区
$ ~# g3 L" H1 ]3 j3 m
2.35-2.40区 :2.9-3.1区
/ o% Z( f$ p! y& Q
2.40-2.45区 :2.9-3.1区
" L f/ o: Y1 t/ F4 o
2.45-2.50区 :2.8-3.0区
k5 `6 D+ d& |, [" e
以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,
! P% f4 b! v: o' C) D7 k
其意义在于:
: }/ W/ W* ^" L* y% g
A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
$ [; _1 q0 x5 y! R) Y
B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
/ {2 }4 i1 f& q( J
同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。
( d$ ^% [3 K6 m" C8 u) [
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
, m. E" q# n5 z8 w' k
这里举两个例子:
& C& @- t# W- E, b0 @7 q3 ]9 x
例1:
0 O4 B5 n. L2 X' Q7 R$ C
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
% b0 E% U; E2 [# c; N; `4 P- g
基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
3 I* @3 F9 o, s" x, D
Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
; f& u/ J6 v9 b* Z" R
Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
9 y" w$ I$ ]$ [
SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
( G6 b/ ?: n$ u3 v Z+ I& q2 W
立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%
5 K) i6 a" w, _& l2 J V5 U! U
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
! C% U1 ~& o" t. X1 h% B
分析:
* ^/ k+ J4 F3 S. p/ |
从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
# h8 f8 P* _- B# P
比赛赛果——1:1平分秋色。
7 ^" m( ]5 l- e: Z8 S' b
例2:
- X8 j' C/ q" w
2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1
7 m" Q7 d- ?+ Q& W4 Q6 Z! N( w
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,
% ?5 a! z4 q' q' {% l8 Q
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
" Z( u8 c5 y1 l: e0 A7 n* {
分析:
" A; Z3 ^' J% T9 q
初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
' t$ Z' k% z; G( C& D% ^
比赛赛果——2:1。
& E- i* N6 j2 k3 i0 c
以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
- h1 L' j7 C7 B
在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
" X$ ?/ ?; W1 Y7 G; \3 L8 m
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
; d1 a e, K% [" G5 f- S9 W; h. q
——欧洲赔率与百分比概率的换算
6 y {2 A0 x2 Q6 D2 L# n
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
& m6 h9 r, J3 d4 D
1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
* L3 U1 F9 U' o( I( ^& e
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
+ E1 Z" b8 I9 C$ @. c4 Z
1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%
: r k! B }. {* Q1 x' N1 r
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
( U- p0 ?7 b$ Q5 F
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
8 Y( o0 K B G" o! U2 ^+ J
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
* N8 y" [9 \4 @2 d; u" P
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
2 A z0 B5 U* o0 V
2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
& O$ x3 U3 ]) `1 W2 g; m1 k( s
2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
$ m' n1 y! a1 _7 @' ^# ~) m/ P3 D
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
7 Z/ U9 e0 X. ]* s" A' q( Q
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
9 X0 x" B: V& G+ }
4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
6 g4 M& r% f* C
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
- |0 n6 G! q* b1 a* m+ h9 E
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
1 J: |1 u# V' v6 Q$ |2 n
9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%
. c& N0 ]/ u, f, K: e
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3%
作者:
旋转360
时间:
2011-8-25 03:17
感谢楼主的教学知识分享
作者:
北极星
时间:
2011-8-27 23:08
感谢楼主的教学知识
作者:
acer
时间:
2011-8-28 14:56
新人学习了,感谢楼主
作者:
6868
时间:
2011-9-16 21:55
新人来学习下,谢谢楼主。
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