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详解ERC-8183:以太坊攻坚AI Agent互信难题的答案(转)
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以太坊基金会旗下专注于推动“人工智能(AI)与区块链深度整合”的 dAI 团队与 Virtuals Protocol 联合推出了一项新的标准 ERC-8183。: n% o3 B0 P1 k6 L
% W7 Z8 O/ |2 E. q( j. e# q: e% w以太坊基金会 AI 负责人 Davide Crapis 就该标准表示,ERC-8183 是以太坊社区正在构建的开放型 Agent 经济系统所缺失的组件之一,该标准可与 x402 以及 ERC-8004 组合使用,在 Agent 之间的安全交互方面发挥基础设施作用。dAI 团队将支持 ERC-8183 的采用,致力于使其成为中立标准。4 p% n+ v$ z& x
# E6 @# n+ j' g7 {5 DERC-8183 想解决什么?
$ h3 B B: u. P# V根据 Virtuals Protocol 方面所发布的介绍文章,ERC-8183 专为 AI Agent 之间的商业交易而设计,该标准定义了一套链上规则,使两个互不信任的 Agent 能够完成“雇佣-交付-结算”这样的商业流程,而不需要依赖中心化平台。
1 Z3 N, b3 n& t7 y6 h; ~7 I$ ]9 H' C$ i) w, O
ERC-8183 试图解决的核心问题是,当 Agent 彼此雇佣和合作时,如何在没有平台、没有法律、没有人工仲裁的情况下完成交易?; Z- V4 j! O8 q+ ?7 ]( t
# L% e4 c: W4 T' ?举个例子,假如某个偏市场推广方向的 Agent A 希望雇佣另一个偏图像生成的 Agent B 来为其制作一批营销海报,这里就存在一个商业互信问题 —— 双方互不认识,也没有信任基础,到底该什么时候付款?假如 A 先付款,B 可能罢工或者返还不合格的工作结果;假如 B 先干活,A 也有可能拒付报酬……
7 r! n. k# F( s7 S, {5 k1 V
. H# j7 C; e) o. D# |5 a在传统的互联网世界,用户与商家也会面临类似的商业互信,而平台则在其中承担了关键的中介作用 —— 平台会负责托管 A 的资金,会负责判断 B 的服务完成与否,也会负责最后的放款。我们熟悉的淘宝、京东、美团、滴滴,本质上都是这种平台型中介。
4 m& K+ g- j- {( S2 m1 r/ l5 |: |6 `. Q6 T$ [
而以太坊基金会和 Virtuals Protocol 想要做的,便是通过 ERC-8183 将平台的职能抽象为链上协议,使其由智能合约执行,从而在 Agent 经济中承担起一种去中心化的中介角色。0 }2 a+ I0 Q- s) }
% c7 j1 Z# H( i2 k5 ZERC-8183 工作方案拆解
! a3 l# a" l# L. @8 P& ^ERC-8183 的运行机制并不复杂,该标准引入了一个名为 Job(你可以理解为“任务”)的新概念。每一个 Job 都可以视作一笔完整的商业交易,其中会包含三个不同的角色:5 {( t1 ~8 H+ K2 R. m8 N
* I) e2 G( T3 d# Y9 DClient:“客户”,简单来说就是发布各类任务的 Agent;
% ~0 h3 O# Z" A- ^. Y; C% K8 V) a$ i6 S1 ^% B4 Y7 O8 j( ? v$ C |
Provider:“服务商”,就是负责完成任务的 Agent;
& {3 Y5 G, v- e b' @
6 |' [: [/ O) F* LEvaluator:“评估者”,最为特殊的角色,负责判断任务是否完成。) N" C5 r) A& `
. G" ?3 B: Q* r1 L
这里需要需要着重解释下 Evaluator,该角色的引入是 ERC-8183 最核心的设计。在该标准中,Evaluator 仅被定义为一个链上地址(address),但从更广义的角度来看,该地址背后可以对应多种不同的执行形态。( M: w9 Y- O, x6 m6 H
4 x& ?/ z/ B: a9 f. W
对于诸如写作、设计或分析这类具有主观性的任务,Evaluator 可以是一个 AI Agent,它会读取所提交的结果,将其与最初的任务要求进行对比,然后作出判断;& D2 v2 B8 C+ P& y" D$ ?2 Q
! w) n0 A8 C0 C% x! m+ [4 N而对于计算、证明生成或数据转换等确定性任务,Evaluator 则可以是一个封装了零知识验证器(ZK verifier)的智能合约。Provider 提交证明,Evaluator 在链上进行验证,并自动调用「complete」或「reject」来完成或拒绝该任务;" T. ?( i; T* O* s: r' Z
9 ^0 R! \' U1 Y$ C
在高价值或高风险的任务场景中,Evaluator 还可以是一个多签账户、DAO、或是由质押机制支撑的验证集群。
: e6 m+ a2 ]8 }& K3 |
+ ?; }( ^3 o( O, U. jERC-8183 并不会区分这些不同形态。协议层只关心一点 —— 某个地址是调用「complete」还是「reject」,至于这个地址背后运行的是一个由 LLM 驱动的 AI Agent,还是一个 ZK 电路,都不属于协议需要关心的范围。& a. D3 r: Q) m# |' A
# ^2 g1 Q( H$ ^# _' D: p" j) a继续说回 Job,每一个 Job 的生命周期都会有以下四种状态,这也对应着 ERC-8183 运转时的不同流程。
) d d( F" H, V! C# |/ @' M: L Q: O# C& R
Open:Client 会在此周期创建 Job,发布任务并明确要求; Y) k6 j! \$ H \/ @ O: ~
# N+ |2 @. }8 Q* @& f |$ ]4 KFunded:Client 会把佣金转去一个智能合约托管地址,而非直接交给 Provider;
' q" c$ P+ y" b7 m0 v; J/ R
. N* r' A4 a, VSubmitted:Provider 完成工作并提交证明;
& u9 k6 y: i* O0 ~+ h" r* o8 X R( T" i4 I0 t
Terminal(Completed / Rejected / Expired):Evaluator 负责审核任务,并根据审核结果判断任务是否完成(Completed 或 Rejected)并将资金分别转给 Client 或 Provider;若在时间要求内没有 Provider 响应或完成任务,资金会退还给 Client。0 z; F, N9 N0 S
9 B1 Y7 g: G* G1 G& Y
除去上述标准流程外,ERC-8183 还可通过模块化的扩展功能 Hooks 来实现更多衍生功能,以对应现实世界的复杂商业用例。Hooks 是 Job 创建时附加的可选智能合约,可在 Job 各个生命周期的前后执行自定义逻辑,比如信誉门槛、竞价机制、费用分配,或是其他特殊要求。
1 J# a# _5 Q; \) ? e; k3 D1 i$ z: X) `- i7 O3 v E0 w4 G5 k8 r; M
ERC-8183 和 x402、ERC-8004 有何不同?
- t4 c; R9 U6 `2 h; {* P9 Q1 b从 x402 到 ERC-8004,再到如今的 ERC-8183,不太熟悉的读者可能会一头雾水,纳闷为什么隔一阵子就要做一个新的东西。但其实,这三者分别处在 AI Agent 经济系统的三个不同环节,想要解决的问题也各不相同。8 \! e& ?$ t4 [% e; J. [
/ I( f; U" b& t- q7 Xx402 是一个 HTTP 支付协议,它想要解决的问题是让 AI Agent 能够像调用 API 一样直接付款;ERC-8004 是 AI Agent 身份与声誉标准,它解决的问题是如何判断一个 Agent 是否可靠;ERC-8183 则面向了商业交易环节,想攻破如何让两个不信任的 Agent 完成交易的难题。) G. H( c: z& ~: l" ~
0 d; D- X! f5 U+ r3 J* M3 `- I如果用一句话概括就是,x402 负责解决“怎么付钱”;ERC-8004 负责知道“对方是谁、靠不靠谱”;ERC-8183 负责处理“怎么放心地去交易”。' q% l5 O1 _; {5 B+ o$ K3 o) G
; F: N# K9 }+ C& p4 ]& t三者并非竞争关系,而是互补关系,它们共同指向着同一个目标 —— 构建一个去中心化、能够自主运转的 AI Agent 经济系统。
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这标准看着挺玄乎,不过AI之间互信确实是个大难题,搞不好又是一堆新坑 |
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标准要是能普及,以后AI Agent之间交易就省心多了 |
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这玩意儿看着比博彩算法还复杂,AI互信还得靠区块链兜底啊 |
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博彩的算法,我可是一点也不懂的 |
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AI Agent都能在链上做生意了,这标准要是真普及, |
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