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隐私计算加AI新旧动能转换强引擎Aleo隐私应用开发平台为数字经济的发展提供基础设施
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2021年随着我国《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律的落地，数据安全和个人隐私保护成为行业迫切需求，隐私计算是当前实现数据安全、个人隐私保护和数据价值平衡最有效的技术措施。例如，隐私计算可作为防止未经授权访问、减少个人信息泄露、篡改和丢失信息的一种技术手段，还可实现在不获知其他参与方原始数据的情况下处理数据。过去两年，隐私计算技术迅速发展，并在2021年有了较为广泛的技术落地。IDC发布的中国ICT市场十大预测中，隐私计算就被列为了企业刚需。 . u1 J3 c* O/ F, y( I- \
6 A) b. @' X7 W& n# o( `作为驱动和引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,人工智能不仅是赋能产业转型创新的重要手段,更是数字经济高质量发展的重要动力,对释放数字经济潜能、构建数字经济发展新格局发挥着越来越重要的作用。
: l6 i4 A- M; G. X" A( d7 t9 p% R9 H: l$ p; }
一、呼唤以隐私计算与公共数据开放,破局人工智能困境
9 b' m) t+ u7 w
: L/ n; g6 {' E人工智能产业以数据、算力、算法为核心,与传统生产要素的成本衡量大相径庭。当前,AI企业发展面临着诸多挑战:自建算力投入成本高,弹性差、维护成本高,云计算GPU规模化成本高;市场路径长,难以与客户建立信任感,客户域数据无法提供模型持续优化;AI工具链部署难度大、资金消耗大、融资成本高。最重要的是,对AI企业来说,训练数据难以获得,baseline模型无法调优。
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) Y4 U( `2 j4 }% q+ e$ b这些问题单靠AI企业自己是解决不了的。
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6 W4 C- d ?: s% k& L' Q首先,在实现提升AI进步的技术层面来说,数据作为人工智能进步的重要依托,却受限于数据的特性而无法大规模聚集使用。近年来火热的隐私计算技术,被认为能够帮助人工智能在一定条件下获得最大化的数据资源。通过使“数据可用不可见”的能力,在保护数据隐私安全的前提下汇聚,并实现数据共享使用,从而更好地发挥出数据在人工智能领域发展过程中的支撑性作用。构建其行业或区域数据网络,帮助数据在可管控、可度量且受隐私安全保护的前提下助力AI产业发展,这一技术或成为“十四五”数字经济发展进程中赋能AI基础设施高效布局的重要抓手。 6 P3 \. I g) s2 B$ Z, [3 q
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目前市场上涉及隐私计算技术的公司有许多种，其中隐私计算领域的初创公司最为活跃，公司数量也很多。另外还有很多数据服务、金融科技、软件服务、区块链、人工智能、云服务、安全服务等企业，在业务应用过程中也会遇到数据，需要用隐私计算方式来解决，所以这一类公司也进入隐私计算领域。而对互联网头部公司来说，他们生态体系庞大，生态内的数据互通问题，推动着这些巨头公司从平台化视角开展隐私计算研究和应用。 6 B4 ?5 S5 M- e5 D8 i% u% R
' B& S" F. W" B3 H B/ V3 M" P数据作为人工智能核心生产资本被释放的过程中,除了技术能力外,早期的公开数据集也起到了重要作用,数字经济背景下政府已经意识到这一点。政府正牵头完善数据领域法规制度体系、公共数据共享开放应用,推动公共数据资源交易规范化、标准化。我国多地已对此做出了积极探索,也有了一定的成效。在技术和规范双向并行的情况下,隐私计算极有可能成为数字经济产业中不可或缺的基础设施。其重要性还体现在数据要素运用的模式创新。
5 O/ m; [6 g& V
2 {4 j/ X# \4 t( V, t依托隐私计算构筑城市数据要素平台及算力底座,通过内部要素资源优化人工智能产业发展,从产业发展需求开始配置数据要素市场,以数据要素作为市场要素去吸引数字经济企业。开门迎客,帮助地方引导人工智能产业生态,最大化挖掘数据价值,寻求增量市场创新服务。而诸如“数据要素招商”模式的探索,通过“数据投资”新兴发展的人工智能企业,能够满足地方数字经济提升的切实举措。
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8 r, O' P6 O1 I! _/ d二、隐私计算或成为人工智能领域不可或缺的基础设施
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. }/ T4 j A8 G% Y% M4 N隐私计算在保护数据安全的同时,实现多源数据的跨域合作,赋能AI基础设施高效布局,受到各界关注。 6 w9 d; G! `1 [, { r
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隐私计算,通常是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行处理和计算,完成数据价值挖掘的技术体系。它可以保障数据在流通和融合过程中的“可用不可见”,实现数据所有权和数据使用权之间的分离,从而最大程度上避免了授权数据的泄露。 / p x; x7 G# A$ {
/ ^7 { q% ?& `! H* x- @/ B2021年,进入隐私计算商业化元年,在技术及商业化上迎来阶段性进展。隐私计算主要解决的是数据互联互通问题。在数据价值和隐私保护提升的大背景下，隐私计算是数据应用领域中一个非常好的投资赛道。据零壹智库不完全统计，截至2021年9月底，隐私计算初创公司累计获得63笔股权融资，公开披露融资总额达到56.1亿元。近年来，隐私计算领域融资活跃度整体向好，特别是获得融资的隐私计算公司数量，呈现明显上升状态。隐私计算技术是促进企业和企业之间数据互联互通的唯一技术方式，具有巨大商业价值。2022年隐私计算进入规模化应用元年，以金融为代表的部分行业开启大规模招标，成为需求最大、预算最为充足的行业。预计未来隐私计算赛道的头部效应会加大，在每一个垂直行业，比如金融行业、政府行业、医疗行业等，都会有几家头部企业脱颖而出。 % E( d0 \% u! h6 }
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值得一提的是,学术攻坚和应用落地作为隐私计算的基础,二者互为驱动,两个方向的代表企业出现,也证明了隐私计算行业已经具备了一定的基础,距离规模化应用更近一步。
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1 Q E; | _+ S5 m+ k' T( D9 k( l而多家隐私计算公司都提到了整个数据生态是一个多层级、多领域的市场,应当积极发展生态,包有“数据开放是常态,不开放是偶然”的开放意愿。诸如政务数据、公共数据、社会资源数据、企业数据等的数据资源开放,将大大影响人工智能产业数据要素市场化发展。
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. ]* K* |0 |. G% j零壹研究院院长于百程认为，隐私计算主要解决的是数据互联互通问题。在数据价值和隐私保护提升的大背景下，隐私计算是数据应用领域中一个非常好的投资赛道。中国现在有超过2000家公司参与隐私计算专利申请，但是成功推出相关产品的仅有部分公司。预计在相关政策和行业法规推动下，未来会有更多隐私计算产品推出。
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三、以隐私计算为底座的开发平台一体化的新型智能基础建设或将成为未来趋势
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通过搭建AI开放平台,实现包括市场需求、场景对接、技术协作、数据共享等方面真正意义上的人工智能生态开放,是我们未来希望看到的。而隐私计算,在这里有着不可替代的价值。 ; H3 o$ p" T4 _# P
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原国家信息中心首席经济学家范剑平曾表示,人工智能、数字经济将成为我国中长期经济发展的新引擎。可以预见,未来的“隐私计算+AI”,将通过真正让数据安全地流动起来,改变千行百业的运行逻辑,成为数字经济重要的“基石”。相信随着AI技术的不断发展及AI产业应用规模的不断突破,以隐私计算为技术底座的开发平台一体化的新型智能基础建设,将在帮助AI企业不断寻求市场创新服务的同时,引导人工智能产业生态。 , V/ O, [& |" T. x, i
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四、Aleo全球性开源的去中心化隐私应用开发平台 ) _! a, t( g- ]0 N: e, |- C4 r
3 X+ j8 s7 _! H
Aleo作为第一个去中心化隐私应用程序开发平台，Aleo通过区块链的去中心化系统融合零知识加密（ZEXE）技术保护网络上的数据，为用户和应用程序开发人员提供绝对隐私的计算和数据保护。 % J" q5 w! X. s) _) x# f
2 P& s9 U# J9 ZAleo其主要为行业制定标准开发语言，提供一个全套的基础服务：目前Aleo结合零知识提供了全栈解决方案，保证应用程序堆栈的每一层都可编程、可使用、可去中心化私有计算。并从Leo编程语言、Aleo Studio开发环境、工具端、RPC、隐私保护应用程序的开发、部署和可持续性等。换而言之，普通编程人员（不懂密码学），可轻松在Aleo平台上开发应用程序，即是隐私应用程序，实现了对开发人员以及用户隐私的保护。Aleo为隐私应用开发提供了开发基础设施。
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2 U9 \+ x) p2 p4 D# CAleo不仅为Web编程开发人员提供基础的开发环境，Aleo经济模型通过奖励的形式让更多的Web开发者开发自己的隐私应用程序(例如：dapp、金融应用、Defi、Gamefi、电商、社交、娱乐等我们生活的方方面面等），促进整个生态应用的落地，最终呈现给用户安全具备隐私性的应用程序。
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Aleo之所以能获得全球加密领域、传统投资机构领域顶级的机构青睐，并且不惜重金，重复投资。一方面源于Aleo加密码学领域顶级技术团队以及完善开源的基础开发工具。更来自于机构投资者对于Aleo隐私算力开发台未来趋势的洞察。Aleo具备Web3.0的开放、隐私、共建的特性，完美解决了数字经济时代的世纪难题数据隐私与开放共享。
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0 _6 l# G/ l& X% g: a1 P! N6 ?2 Z请不要片面的用区块链的思维看Aleo,从宏观的角度看趋势未来，了解底层价值。从微观的层面了解技术原理、核心团队、资方背景、发展历程、项目愿景。隐私计算+AI只是“隐私计算+时代“”的一个产物，Aleo以隐私计算为底座的开发一体化的开源平台为“隐私计算+时代”的发展提供完善的基础设施，构建更强大的Web3.0隐私应用生态。
) P- U. u, u6 {2 t2 E7 ~4 d( T$ C; E2 V- v* L: m$ I
来源：金色财经 |
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