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第一部分 赔率篇
/ Q. ^6 T5 s2 _$ ]- u! K五、赔率的搭配体系。! ^( ~6 I: c2 J+ G/ V T6 k! p
3 a$ e J f! e1 ^(一)赔率的回报。
. H# ~- {3 d- }2 I& g' i3 p' | 对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。$ a! w* c' P. Q" D3 f( k
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。1 \2 [6 {: S2 I5 _
在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
8 C+ h/ J- W+ Y' X+ K* { 1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?5 \. _3 O# E5 q7 i2 o9 \
2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?2 X7 P# C% z2 a1 \4 k" r
实际答案是:
$ n n: r8 l8 @' ~, p& ?! X$ L 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。 s' _) z/ ~2 r1 h7 K6 j9 }
2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
4 J. f3 X. V. r2 {( H2 B 在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
% h8 i6 F0 _% ?: R m 对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。1 |8 z- n* b0 C3 C A& l
对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。
r# [2 e% g: Y2 R9 D+ \3 k 我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
. J: K& P9 m7 O$ Y! e) b! f# n: p
2 T2 {1 @1 {: u" v3 p5 F(二)赔率分区的形成。
9 v( D, }% {- b f% t 现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
+ z, K+ Z2 X, Z" O5 X0 L 众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
) [$ x+ y$ j: \: Y7 R 捷克 vs 圣马力诺 7:0
, }4 ]3 j+ m% y7 s0 x& _1 X 立博 1.00 9.00 81.00+ w4 R1 \ N, f/ \3 n6 g0 y2 j" M
HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00+ R1 j3 T: s$ R5 t! U9 `0 x: O
Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
. a: i: E# Z9 p+ `9 I: I 请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
8 I/ t% \" I- ?& H 由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。8 e5 f8 H; |1 M2 T* Q p @; i
当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
6 }& [9 Q* b: v8 ^; q- B3 D0 F1 }6 `- T 英国 VS 马其顿 0:0. w) l w4 q9 ]4 o/ [
博天堂 1.05 9.00 26.00
; K1 r- a6 [5 j8 J3 f# ?7 X0 b 24hPoker 1.05 10.00 33.00
) A3 Z' x! o: O 由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
# a) G# `& [, Y& x 当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
' o/ g0 p3 n( i0 ]- q" W 科威特 vs 巴西 0:4( _- O; @/ [& E7 \& G; s. M
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.127 v% Q! C. s9 a/ [1 S5 N
威廉希尔 15.00 6.00 1.125 I) }4 p3 m: }' v! \: B
由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。( m9 S/ o% Z- R4 O" h, N; ?
当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?- A# @9 @, l; c
国际米兰 vs 卡利亚里 1:0' ?5 D3 b" d1 S# c Y, {, m
Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
3 C0 ?; i \2 Q1 D4 \8 j; R/ @; z0 B SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00( Z1 `! l+ z% U1 l- z7 j0 O, d
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
2 |+ f& z2 [7 {$ k6 p2 l- P0 |5 _ 由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
1 k* E; v7 i; C2 D* h# N 当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。
. K: A5 i1 j! I3 b1 i 从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
: r8 {$ N% X0 K9 u 赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。' z+ b$ z" c( G2 N& z @
对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。) O* d* D" u# r8 t+ U
* o* c4 v& h$ w$ S9 k5 s(三)赔率的基础分区。5 D, u9 H v+ ]: ]+ g6 w! o
在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
# |6 a- W3 s2 S 20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
7 U- p) A' B$ M1 N 按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):- b2 ^- g8 Y9 m R: _$ o& p0 @
主胜(30个区)——平局均值搭配0 B& S+ v0 D5 `* n
球半以上区:
: I( v D8 L8 ?7 r6 q 1.00-1.05区 :10.00区
4 j' A; K: ?' @4 p& \8 T, ?/ d6 \ 1.05-1.10区 :7.5-9.0区
/ j- c% j! X* n* z+ `5 K 1.10-1.15区 :6.0-7.5区
1 @; ] i; ?3 f* K) B. l+ f 1.15-1.20区 :5.5-6.5区0 m' T6 h: [" p3 z
球半区:4 ?1 f. D/ I/ |& I0 C
1.20-1.25区 :5.0-6.0区$ z0 `4 Z$ x- E
1.25-1.30区 :4.5-5.5区2 T4 f- t; S+ y" b5 i
一球/球半区2 Z5 [ z* U# o5 k$ B
1.30-1.35区 :3.8-4.5区& N0 Y. a7 x# r0 R5 s4 _( o
1.35-1.40区 :3.8-4.5区+ |- X8 ~8 p) v' W: p. e( j
1.40-1.45区 :3.5-3.8区
1 k) D0 \. o) O7 d, f! v3 ~ 一球区:
" `: d$ P o `; z3 ?. y 1.45-1.50区 :3.5-3.8区
3 U2 {, [2 x# l 1.50-1.55区 :3.4-3.6区
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半球区:( A0 j/ ]! U; g. }
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- K1 V+ r$ j) J3 z; U 1.75-1.80区 :3.3-3.5区: c2 W% [" W8 ]9 v( u6 C
1.80-1.85区 :3.2-3.4区
) T* U, h$ q- I4 Y; {6 f 1.85-1.90区 :3.2-3.4区6 f8 c. ^; |! Y) N: G4 y
1.90-1.95区 :3.2-3.4区 F; y( u/ W s B
1.95-2.00区 :3.2-3.4区
% F/ X' Z7 v9 T6 W$ X; G 平/半区:
+ _- ? T$ J% ?' h( b- n0 s' H 2.00-2.05区 :3.1-3.3区
) L( \1 s) ~7 n+ ~* ` x 2.05-2.10区 :3.1-3.3区
* o6 }0 B/ _% L 2.10-2.15区 :3.1-3.3区
( D n$ i4 [8 Z 2.15-2.20区 :3.1-3.3区
; ?' q! a) ^8 t, E" k4 H 2.20-2.25区 :3.1-3.3区+ E- t- m3 ~ q5 n& K" R6 z& w
平手区:6 T* z% Y1 e, T# L! g; h8 ^& X3 F
2.25-2.30区 :3.0-3.2区
% d$ M; @5 H4 W& w* ]7 H 2.30-2.35区 :3.0-3.2区
6 ~: h6 u+ C( ~ k: B 2.35-2.40区 :2.9-3.1区' ~6 z) W s$ k) U, e9 w3 \' T+ O
2.40-2.45区 :2.9-3.1区
/ {8 {0 g3 O% y7 B1 }) j& n+ H& v 2.45-2.50区 :2.8-3.0区
" k9 S2 s! C+ h6 Q X& s7 O" S 以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,3 I6 U* F& n: i$ h0 r7 P
其意义在于:
. H4 T" w, t) c" |; m: m A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
% G8 Y% O9 }' X' T8 i$ M( P B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。6 M1 s1 S+ p2 L
同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。8 V, M8 d6 j8 H1 h. l& C0 ^/ h2 m+ i
那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
* _+ J: P, e9 e2 ~' D3 [ 这里举两个例子:3 o$ g5 z$ M( q7 q; N5 J$ ~
例1:8 P' x E. c. \) z) |$ |. K) b. I
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1
5 ?2 E9 {3 @& e* L8 L r 基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
0 `' x3 r+ w/ O4 t Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
' K0 n2 y; |: [7 Z; l! b Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
) x0 A7 I$ V& q9 [7 F' {* l SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%
9 w3 Y0 p/ m& ~ 立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%( ]. \) @. s" s# B. Z8 {
立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
4 I3 G9 u2 h& K# I 分析:
( Y# D# Z9 z7 B9 H, J; V. F 从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
$ y4 m' s+ i$ @, @' Y9 | 比赛赛果——1:1平分秋色。
* W/ i' J4 s* i8 @& o0 K+ Q0 E 例2:
+ Q- O9 N7 d7 }+ `$ |; x 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1; s5 a8 d2 Y$ {! x
欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,( ^( {6 B* u/ C: Z9 q2 N0 e
欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。( a4 c( W6 {* d; \; C, H
分析:
8 k( X+ T: n' k: v- I 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。
* G6 T0 Q' I$ B, I+ |1 y 比赛赛果——2:1。
4 V6 i, ? m& Q 以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
( M0 A0 C* a ~; P- X+ |5 I2 k5 M 在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。; z" g/ H9 ]1 `) [8 y h# f& c
(下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。), D4 P7 q1 p. T0 C6 Z/ |' [
——欧洲赔率与百分比概率的换算
; M6 I4 E2 h9 w7 K* U 1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
/ `4 _# J+ W( @ 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%
/ f# g4 U1 Z/ \) f* _# S( P9 i 1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
: S2 o0 O2 {' m) U 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%: A' Q( n+ [8 D: O& c0 z
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%5 i/ k) \+ v7 | B+ w0 k$ L6 k
1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%0 S* w$ B( L8 w' x4 J7 b
1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%2 f0 P: v( s6 N5 C
2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
/ `9 F D. }$ D7 }9 l5 s, p) J" s 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
1 b+ ~% q- }9 \ 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%
' m1 h; V5 Q" e6 K' [2 N! n- T5 Z 2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%+ P& R U) U0 `1 z/ t( Z6 K
3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
! c# D0 [; B5 b- s; I/ K 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%
3 ]8 v9 E6 r1 s$ W, w. L. ^6 O 5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%% T E* i: t( M
6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
6 e$ R6 z/ J8 g! q1 O% B0 N 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%$ P) u) Q/ u3 w
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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