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第一部分 赔率篇- ]! |0 B- e' x% l6 b: O- h# m
五、赔率的搭配体系。! V4 ]& e/ k7 K7 z$ D7 n9 m2 b
2 P9 x4 `5 x: D& q- l' N! X% v& I9 a/ F; Q（一）赔率的回报。/ }1 c5 f* C$ a; t. T9 N: M
对于广大的博彩爱好者来说，通过模型来研究赔率难度比较大，我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此，分析赔率的表面数字，则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。6 \4 ^/ ?5 \ B3 k7 a. d
本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系（简称赔率体系）。
* H, v' Z; o$ N! b+ r! Q6 ] v 在研究赔率体系之前，大家先仔细思考两个问题：' a" Q; [5 f6 \! l' r0 N
1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗？
1 D9 S6 c! p# C3 K 2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗？
9 y3 t( z4 e1 B 实际答案是：
" G9 ]- |9 M! s% x7 v 1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”，也就是说你拿100元钱，存八年时间，能够收到17.1元钱的利润。
: b/ x+ e+ A, S# s8 T! v 2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停，也就是说你买某一支股票，运气好时，能够在一天内得到10%（按100元计，也就10元利润）的利益回报。1 F; s4 L c. L* M
在知道这两个问题的答案后，我们回头再看一场球赛，来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里，欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
( m2 M6 N& Q7 ^ 对于这场比赛，大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛，国米今年是个巨无霸，而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下，如果你投注一百元国米标胜，那么结果打出后，你将获得19元钱盈利，而这个盈利过程，只需要一个半小时。# l! `( S5 V/ o9 d! a- n
对比上面三个数字，结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票；同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。% b u, u; V+ i R. S3 N1 e- `7 Y& F
我们之所以把博彩称之为一种Dubo，就是因为其在极短的时间里，可以迅速累积大量的资金利润，也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟，一场强弱悬殊的比赛的赢利，就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报，这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。( n( ?& e% ?0 M. K+ Z h |
- Y* ?# b& Q! z# f- s（二）赔率分区的形成。6 z5 o; H% |1 F8 t4 D
现在生活中充斥着形形色色的赔率，例如2007年奥斯卡，赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据，我们应该怎么处理呢？我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛，分析事物的工具呢？这就要提到赔率的基础分区问题。$ K$ O7 x+ j2 n- w
众所周知，赔率的数字可以很大，也可以很小，对于体育竞技类的赔率而言，我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字，例如一场强弱非常悬殊的比赛： j8 I) E: {$ q% R- p3 a4 i b
捷克 vs 圣马力诺 7:0, ~# I5 O7 C2 y- L h8 h4 W, |
立博 1.00 9.00 81.00
6 Y: N* h5 N! \7 D% n HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
: ?$ y; a# Q* L9 N! [/ _7 u Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00. R$ z% }+ t! X' _, i! K- L, A
请注意，这场比赛中，主队获胜的赔付已经基本等于0，这个情况下，立博客胜给出了81的赔率（在88%的赔付下），而香港马会给出了150的客胜赔率（在93%的赔付下），而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率（在100%的赔付下）。3 x6 k& M: B; ?2 m' P9 w5 ~
由此可见，体育竞技类的博彩赔率，尤其是足球比赛的赔率，其最大值通常不会超过300，多数公司的最高赔率在100左右。- \! x8 ?* e- A. V5 m I" _
当强势方赔率为1.05时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？7 |: S w, I9 W" m: P1 A6 C! k
英国 VS 马其顿 0：0
1 V! \- _0 Q+ ` 博天堂 1.05 9.00 26.006 u% d8 H! J6 @5 E9 s; N' D
24hPoker 1.05 10.00 33.009 l- [, V) a j8 x! R
由此可见，1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50，多数在30左右。, l7 W. u, T) V7 F) G& T& p2 a; }# f: l
当强势方赔率为1.12时，弱势方赔率最大值一般为多少呢？
2 \: [6 \* v2 g' `: @ 科威特 vs 巴西 0：4( S! W# ?: [; W8 m
Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
4 @! D4 E1 k7 x' l! _+ U& V 威廉希尔 15.00 6.00 1.12 V; C/ B4 ` s+ R! ~, K
由此可见，1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20，多数在15左右。
* j8 c# Y" s- G6 x+ l- q 当强势方赔率为1.18时，弱势方赔率最大值一般又为多少呢？
! l# z; R# ]. Y- \/ [6 S4 ?6 ` 国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
- l* ]' S( a' |, [( w3 x( \2 {" t Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
4 Y2 O0 l. L7 o SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00+ V% I4 g- }. |! n
BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
* [, I0 C* z/ f" P; g6 g V 由此可见，1.18对应的客胜一般不高于18，多数在13.5左右。
6 J0 _+ k' e- } 当然，以上所举的例子只是通常的一些情况，各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整，例如1.18的主胜赔率，若某博彩公司赔付很高，其客胜赔率就可能达到16.00以上。+ }+ q( c8 Y2 ~1 x( t5 E
从上面的赔率来看，在主胜赔率不断升高的情况下，平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此，我们举这几场比赛的例子，能够证明一个问题：6 s. R& @- q( B% m8 N* S9 y
赔率的分布是有规律的，是有轨迹可寻的。
; s0 v6 k* p& ~ 对于广大的博彩爱好者而言，我们通常提及的赔率的数字区间，一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
0 ~$ p$ `0 M- b% C! ?
5 t. x" `& E6 Z5 I3 @（三）赔率的基础分区。
6 l! u. D. b* M7 |) G E 在这里，我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现，划分之后，1-20之间共存在
* P7 _ T/ ?5 ], G; M 20*20=400个区间。这400个区间，就是我们所要探讨的赔率的基础分区。
4 W0 H$ V! V k 按90%的赔付率计，选择立博、INTER、SSP做主要研究对象（注：威廉平赔偏低，在此不做参考）：
2 O0 Q2 _) A/ i* F4 l) S7 V# p: Z 主胜（30个区）——平局均值搭配
/ g* I& K! q1 k; k f 球半以上区：
9 ~. F1 m0 a; ?1 O. y6 _% G 1.00-1.05区 ：10.00区4 H7 a# v7 r9 T7 ^/ V
1.05-1.10区 ：7.5-9.0区) H0 D6 {! o3 y) |, V) p4 @9 s
1.10-1.15区 ：6.0-7.5区
2 j q) \( y) m7 `# G; j+ U- P 1.15-1.20区 ：5.5-6.5区6 c! j6 A7 \* K; a* |0 l! f
球半区：
" i% c. X. m1 L- i6 | 1.20-1.25区 ：5.0-6.0区! W+ V1 ]5 q: c& S5 h
1.25-1.30区 ：4.5-5.5区
p/ e; d: F3 H+ \. U5 r 一球/球半区
3 h/ N9 J6 m T% [ 1.30-1.35区 ：3.8-4.5区
3 ~/ P2 S$ ?* H M- _ 1.35-1.40区 ：3.8-4.5区6 v) S V" o# b$ ~ U
1.40-1.45区 ：3.5-3.8区6 m M9 u$ t) V
一球区：
# q. N8 v1 G$ Y/ C& ~ 1.45-1.50区 ：3.5-3.8区
6 }: v9 c* n7 P" n7 [& A3 }$ P 1.50-1.55区 ：3.4-3.6区0 h8 P! T# C7 j. k0 w" g
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7 F7 J$ ~# T2 z) R& V 1.80-1.85区 ：3.2-3.4区
0 U$ E3 Z6 \( ?& C 1.85-1.90区 ：3.2-3.4区. r/ |5 F' {, s- @7 ^
1.90-1.95区 ：3.2-3.4区
7 x- S( Q: L3 o6 W9 k4 G) f 1.95-2.00区 ：3.2-3.4区
% h$ h9 x- B/ T/ M, K 平/半区：) x5 Q, p" A( B1 ?3 U! V- s4 i: X& m
2.00-2.05区 ：3.1-3.3区
2 [0 ~* Z+ [& E2 y& _# L 2.05-2.10区 ：3.1-3.3区
6 ?3 h) p& L1 ?( C# ] 2.10-2.15区 ：3.1-3.3区
% |) m# ~% v5 C9 s0 d0 v$ i 2.15-2.20区 ：3.1-3.3区* d7 @: \! o. r$ K/ A/ y- {$ n4 {
2.20-2.25区 ：3.1-3.3区
+ \9 S. j/ w5 z ^9 L 平手区：2 N' L" m2 K6 ^+ i" D4 L$ V
2.25-2.30区 ：3.0-3.2区
! ?7 Q9 A# K( I0 S# Z I 2.30-2.35区 ：3.0-3.2区( ]/ Z9 S) A' @3 u3 n# h* a
2.35-2.40区 ：2.9-3.1区
, k3 Y2 g4 ]5 n* J( u& t1 w# Q 2.40-2.45区 ：2.9-3.1区1 e. c2 s0 x) j, ?
2.45-2.50区 ：2.8-3.0区: p8 _, k% } }/ n
以上归纳的是各主胜（或客胜）赔率区间的平赔均值搭配，这个平赔的搭配，是个模糊概念，也就是说，这个平赔是个中庸平赔，6 X3 S& e! P" N0 q& q1 ]
其意义在于：# h3 V; D/ R* j
A、往上走则平赔偏高，若两队历史交锋存在较多平局，或者两队近况较倾向于平局，或者两队赛季成绩中平局较多，此时平局无法打出。
* Q8 ~7 E, l& x4 G B、往下走则平赔偏低，若两队历史交锋平局较少，或者两队近况倾向于分胜负，或者两队实力接近且无明显造平局的概念时，此时平局机会大增。! _# ^- C' p. i9 B' @4 J0 j' I
同时，根据概率计算，即可得出客胜赔率指数和概率数值。
8 B+ s. m9 o1 y) H- t6 M% B1 L! M 那么客胜赔率和概率得出有何意义呢？
y$ n4 S& x. n$ o. O# q! J$ ` 这里举两个例子：; o$ O( p6 O( \# y
例1：6 [( j; Y- F: u* e6 b J5 L, e& }
2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1：1% t% h+ P A- b% R. Y4 m* q) o3 T/ I
基本面：两队历史交锋国米4胜3平3负，近年来没有平局。
3 Y6 M2 m7 X; v& L Interwetten（初） 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
- w, t6 f) \, r$ s6 K- E Interwetten（终） 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
7 {$ q! q" O0 f7 ^( O$ L" `# i7 \8 f SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%' x9 N) J% `: u; F7 S, z: z3 J
立博（初） 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%9 O( v' G% B, s/ q c
立博（终） 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%5 B) _/ F9 M2 `* A- f8 B5 f
分析：
X* _1 r( M) L X/ M2 T9 J 从上面的概率可以看出，庄家对平局位的期待值高于了正常值，或者更具体的说，2.1的主胜赔率，应该对应3.1的标准平赔，而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔，在这两个队近年来交手平局很少的情况下，这样明显偏低的平赔，显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差，由此可见本场比赛首选项是平局。
8 i' r: K/ A4 H! B 比赛赛果——1：1平分秋色。% M" P( Y3 {: I, H+ ?2 V
例2：
W& |9 {# M6 C0 a 2004年4月10日 拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2：1( S# x- O6 u' T# a3 t5 u
欧平赔（初）：1.50 3.69 5.93，对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%，- m( O( c0 M4 |2 B. A8 m+ R
欧平赔（终）：1.52 3.60 5.79，对应的概率为59.5%、25%和15.5%。
* J$ H5 H6 L+ V% z0 B/ f 分析：
0 p$ l6 j, L$ V$ l$ ? 初始欧洲数据对主队取胜予以肯定，特别是平局赔率明显高于标准赔率区间，而客胜赔率同样根据换算偏高，沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率，但客胜概率没有根本性改变，平局的可能性看似增高，但可以看出赔率基数本身就过高，因此相对而言，主队赔率和概率的组合最为合理。3 m0 `: f, L6 S% [9 o2 R
比赛赛果——2：1。 |1 f4 Z4 [- n s% L. u
以上两例，则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述，一旦赔率区间和概率可以通过确认，那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
9 F f& m; v" V' S 在下一篇中，我们将细化的去分析赔率的各个部分。
# m% b" m; ?8 n- k0 J( F+ D: E （下附：欧洲赔率与百分比概率的换算。）2 h% X7 q6 L/ K1 s6 ?6 ]8 e. k
——欧洲赔率与百分比概率的换算7 D, Q; Q/ l7 ?% d/ z$ [
1.10=81% 1.12=80% 1.14=79% 1.15=78%
J' h/ c; n# } 1.16=77% 1.17=76% 1.20=74-75% 1.22=73%$ A6 k: [! ?8 A4 X
1.25=71-72% 1.28=70% 1.30=69% 1.33=67-68%
$ g D! a- D3 x9 u 1.36=65-66% 1.40=63-64% 1.45=61-62% 1.5=60%% i' @& Y. J: ?5 i3 {& G2 P
1.53=59% 1.55=58% 1.57=57% 1.60=56%
4 l. a1 u; k' O+ N 1.62=55% 1.65=54% 1.70=53% 1.72=52%
' A+ g" \/ u) w" S C$ ^' i7 i 1.75=51% 1.80=50% 1.85=48-49% 1.90=46-47%
2 u8 _6 R" m; T6 P( h# x# X" Q 2.00=44-45% 2.10=42-43% 2.20=41% 2.25=40%
2 A1 ]% |! U' {! P$ Y 2.30=39% 2.35=38% 2.40=37% 2.50=36%
4 K, j; |$ X" u# T 2.60=35% 2.65=34% 2.70=33% 2.80=32%8 W( l8 g. a# V5 B$ N
2.90=30-31% 3.00=29% 3.20=28% 3.30=27%
* p0 }/ G( k7 P( B 3.40=26% 3.60=25% 3.70=24% 3.90=23%
( ?% L4 Q3 A" F% x+ z 4.00=22% 4.20=21% 4.50=22% 4.70=19%8 B. y" k. M, b% o% Y5 ~5 ~. }
5.00=18% 5.30=17% 5.50=16% 6.00=15%
( j& y9 q5 {4 B" i7 w 6.50=14% 7.00=13% 7.50=12% 8.00=11%
7 `4 p/ Q9 h, C5 A: c 9.00=10% 10.00=9% 11.00=8% 12.00=7%' A7 K# \1 \8 i/ j H2 K6 B2 j6 D
15.00=6% 18.00=5% 23.00=4% 30.00=3% |
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