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 2 d9 P! b8 O7 i5 c: U- d
在上一篇文章中,我们介绍了新推出的 Polkadot/Kusama 平行链——Gear,它拥有最先进的智能合约引擎,还介绍了 Gear 的使命、主要功能和团队成员。 + [* X3 c8 z* d
现在,让我们深入了解 GEAR 突破性技术的关键优势。
B: u4 w `- P$ X$ I) g R摘要
1 S* i- m5 W) N* G# k* |Gear 关键的技术创新在于其新颖的跨合约通信方式。Gear 使用 Actor 通信模型和 WebAssembly VM,支持并行处理,并具有速度快、成本低的优势。
8 s* d$ n. B8 _8 ]3 ?! }' [事实证明, WebAssembly VM 比任何其他方案运行速度都要快。使用 WebAssembly 可以让 GEAR 的智能合约直接编译成机器码,运行速度媲美原生。更快的速度意味着更低的交易成本和更高的效率。 1 ~5 K0 I* B$ A5 `1 A/ W& g
背景) y' Z& c9 |+ l$ \; h5 h
我们可以看一看基本原理和组成部件,通过了解背景知识,更好地了解 Gear 的技术。 % ?( }8 r7 e$ z; ^8 L6 l( u
同其他区块链系统一样,Gear 也维护分布式状态。运行时代码将被编译成 WebAssembly 并成为区块链存储状态的一部分。 - T: N% ?- G! N( A9 _
存储状态包括以下部分:
9 v5 B0 ?- R- K% K; M8 ~程序和内存(包括程序代码和私有内存) 消息队列(网络的全局消息队列) 账户(网络账户及其余额) 程序和内存 % _- q% z0 _6 [2 [ @
程序代码存储为不可变的 Wasm blob,每个程序都有固定数量的独立内存,这些内存在程序初始化时被预留,并在消息处理期间保持不变(所谓的静态区)。程序只能在自己的内存空间内读写,不能访问其他程序的内存空间。
. K# P4 R' F% p: q" D6 z7 ?程序可以从 Gear 实例提供的内存池中分配到更多内存。程序以 64KB 为单位分配自身所需的内存。每个分配的内存块分散存储在分布式数据库后端,但在运行时中,Gear 节点构造连续的运行时内存,并允许程序在其上运行而无需重载。 7 _- g9 ~2 |0 f( ]
消息队列% _2 t* \( E, a" k6 ^
Gear 实例持有一个全局消息队列。使用 Gear 节点,用户可以向特定程序发送包含一条或多条消息的交易。这些消息将填充消息队列。在区块构造过程中,消息将被移出队列并被路由到特定程序。
; H6 F" E0 l p% Y2 Y; D账户
. y& B; o( d- e ^1 J( n对于公共网络,防御 DoS 攻击常常在交易处理时支付 gas/fee。Gear 提供了一个 Balance 模块,允许存储用户和程序余额,并支付交易费用。 , e' j! v; x! @# ^/ c, k. S! U: F
常规余额转移是在 Substrate 的 Balances 模块中进行的。余额在用户、程序和验证者帐户之间转移。 . P" h1 x& F- \
除了常规余额转移外,Gear 网络还定义了 gas balance 转移,用于奖励验证者节点的工作,并保护网络免受 DoS 攻击。 : z$ o+ o. I' z+ L; |
状态转换 Y8 X+ t6 l* F, u A0 m$ t' }% Y
每个系统都遵循系统状态演化所依据的规则。当网络处理新的输入数据时,状态将根据状态转移规则前进。这些输入数据被打包在称为交易的原子粒度的信息中。 8 l$ ^- I/ D. [0 L! _
Gear 节点维护并同步包含所有新交易的交易池。当任何节点(验证者节点或者不是)接收到交易时,该节点将交易传播到所有连接的节点。
5 q. Z& d* N# L" l当 Gear 验证节点生成新块时,池中的一些(或所有)交易将合并到一个块中,网络将通过该块进行状态转换。上一个区块中未打包的交易将留在池中,直到生成下一个区块。 8 m8 H2 h; e7 ?4 ?4 D
Gear 支持以下交易类型:% [$ T5 O( m0 E
# N; n" B: M5 ^1 S+ h' u
Actor 通信模型5 v- v3 h) e- I" |0 c% x& \( [
并发系统的主要挑战之一是并发控制。它定义了不同程序之间正确的通信顺序,并协调共享资源的访问。潜在问题包括竞争条件、死锁和资源匮乏。 l* G" `% a, [, \/ }& M
并发计算系统可分为两类通信模式:
+ z+ J$ ~# h* U$ u6 t/ b5 U7 k1 F4 F# Y
通常,消息传递并发比共享内存具有更好的性能。在消息传递系统中,每个进程的内存开销和任务切换开销更低。
- y: ]( C2 c6 S& B# Z3 J有很多数学理论可以用来理解消息传递系统,包括 Actor 模型。
0 h( n: x# U4 e对于进程间通信,Gear 使用 Actor 模型。Actor 模型越来越流行,通常作为先进的语言概念,现在许多新的编程语言都在使用它。Actor 模型的原理是程序从不共享任何状态,只是在彼此之间交换信息。 6 _! p: U9 ?, q2 S
虽然在一个通常的 Actor 模型中,消息顺序没有任何保证,但 Gear 额外保证了两个特定程序之间的消息顺序保持不变。 : Y3 g" W0 q/ z7 o: N. c0 ^2 c6 f2 I
使用 Actor 模型可以使我们在程序(智能合约)逻辑中实现基于 Actor 的并发性。这样我们就可以利用各种语言结构进行异步编程(例如,Rust 中的 Futures 和 async/await)。
0 ?5 S$ A' \/ o6 y, d与类不同,actor 一次只允许一个任务访问其可变状态,这使得多个任务中的代码可以安全地与同一个 actor 实例交互。 + U Y2 M/ z; I, d2 G9 Y
异步函数大大简化并发管理,但它们无法处理死锁或状态损坏的情况。为了避免死锁或状态损坏,异步函数应该避免调用可能阻塞其线程的函数。为了实现这一点,我们选择使用 await 表达式。 ! r$ h: ?2 q7 ^2 ^5 Z9 \; V
目前,典型的智能合约代码中缺乏对 async/await 模式的支持,这给智能合约开发人员造成了很多问题。实际上,通过添加手工函数(在 Solidity 智能合约中),在智能合约程序流中实现更好的控制是可能的。但是合约中许多函数的问题在于,人们很容易混淆,应该在合约生命周期中的哪个阶段调用哪个函数。
8 X: U# c, D$ d% P3 a$ `Gear 为程序提供通用的 async/await 语法。这大大简化开发和测试过程,降低智能合约开发中出错的可能性。如果程序逻辑需要,Gear API 还支持同步消息。
3 |. C* @& F9 k t5 \/ o9 b内存并行性
1 m. s7 I ~4 u" ?& E/ T每个程序的独立内存空间允许在 Gear 节点上进行并行化消息处理。并行处理流的数量等于 CPU 内核数。每个流将处理用于一组已定义程序的消息。它与从其他程序或外部(用户交易)发送的消息有关。 / H" q3 R& K4 T6 v! J
Gear 引擎使用运行时定义的流的数量,这个数量等于验证者机器上的 CPU 内核数,将目标程序的总量除以流数,并为每个流创建一个消息池。 - i8 h* O2 }8 b9 w; e5 c1 a. M
程序被分配到独立的流中,每条消息都出现在其目标程序的流中。因此,发往特定程序的所有消息都会出现在一个处理流中。 # K- p' f' w7 Z, u
在每个周期中,一个目标程序可以有多条消息,一个流将处理许多程序的消息。消息处理后,每个流的一组新消息将被添加到消息队列中,然后循环重复。消息处理过程中,生成的结果消息通常被发送到另一个地址(返回到原点或下一个程序)。 7 B& r9 _, s+ s6 ?; g" k# w
WebAssembly VM ^3 c( t1 U& z" z6 |
Gear 在底层使用 WebAssembly(简称 Wasm )。任何 Gear 程序都采用 WebAssembly 格式。WebAssembly 是用于部署程序的代码格式。在 Gear 上下文中,任何智能合约都是一个 WebAssembly 程序。 . ~: h" Z; _9 S
WebAssembly 具有以下优点: % B' E1 T. K0 `4 m
6 R* [+ ]2 b# Q' G4 @$ R/ m, xWebAssembly 能够成为一项引人注目的全球性行业技术有以下原因: ) g; G. A* v z# h$ ?
由该领域的所有主要竞争者合作设计和实施 设计和发布采用完整的数学和机器形式验证
# R. z+ Z5 M$ B& K+ ]# n3 F请及时关注 Gear 的 GitHub,了解最新资讯! * E4 c+ Y7 J( t) Q J
关于 GearFans" D E6 S& o! l4 x
Gear 是波卡生态的计算组件,GearFans 是 Gear 爱好者社区。 ! ^- V; b( ~! O, |% K' C P* A
来源:金色财经 |
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