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[体育菠菜玩法规则] 《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
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1#
第一部分 赔率篇4 u+ e$ t: x4 e! g1 P4 x! q+ u
五、赔率的搭配体系。9 x. t: M. O- r% R& E; s! n
) _; x, t& w2 ^, h& c+ Q  H
(一)赔率的回报。
0 ]$ K$ p& \% b: U& e        对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。) F9 s6 F& H1 P1 j9 B# Q' j
        本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。, a4 P! ~7 V% M' o0 [2 R. y  Z' o
        在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
6 o, h$ U7 _# y3 {# t" S2 w' e7 g/ Z1 O        1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?6 k' e$ [; y; N7 E
        2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?
: [  O7 a* e% k7 v, C        实际答案是:  g. G" J* i( a% \( q
        1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。
+ O- q8 [" ^1 @& h        2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
# ^: I/ l' w8 ]        在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。
- z+ j) n) o& T( J4 }# P        对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。! ]# B3 t2 m: B  B  k
        对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。# P; G" w9 i7 \' W3 p' K
        我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。
* z4 n. u7 I7 X- m; T, F! G1 `+ L( ~) q+ v5 Y
(二)赔率分区的形成。! v$ r" p& y( \( h/ S2 a
        现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。8 W. g- s6 s) v0 S+ [$ w( y, \
        众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:
5 p6 h4 }) v: t( O        捷克 vs 圣马力诺 7:0- H% p9 G# y+ T/ C% V, Z$ v
        立博 1.00 9.00 81.004 `6 `+ f0 b) J8 n3 C8 ]! M
        HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
5 o& I% x- [$ R- Y( R7 s+ f  p        Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
8 z' @  v6 g% Q0 v$ t7 {, Q" ]        请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。* W3 J, l0 w; S6 I0 `
        由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。' o3 R) a  `3 J$ G* [' a
        当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?$ M$ o) q9 n. _
        英国 VS 马其顿 0:0  [- w6 G$ Z+ @; u& F. I
        博天堂 1.05 9.00 26.00* h0 ]. p1 n+ e0 C7 B7 j" {# F) h
        24hPoker 1.05 10.00 33.003 o* Q5 Q, A5 E  Q* ?- Q/ K
        由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。
- i# k8 K; u4 x% ]! Y0 ]5 B        当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
+ f2 E' n4 O( c- K+ [+ d        科威特 vs 巴西 0:4. J2 n9 w9 o: c5 Z' V* q
        Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12
- M* g9 \* M8 V1 I. O        威廉希尔 15.00 6.00 1.12/ h" r& e- A0 Y& N% n5 E' [; T& B
        由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。9 W$ h  D$ R9 C: x/ C* h
        当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?/ f# H0 Y6 z5 _+ s- w% Q
        国际米兰 vs 卡利亚里 1:0
% `0 w; p/ g" D9 e        Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80! ^7 o0 z/ t5 z( w& x8 d
        SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.00# P  L; M% j8 t
        BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
! O- q  u, ]8 P& x* s& {" [1 A        由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
/ n/ Q2 B0 s. _1 c, L        当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。% q8 m9 \" q8 T& u3 @9 x
        从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:" e3 R- U' n! @" ?& J- ~7 E' \
        赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。1 `4 N& r+ \3 s) x
        对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。
: Y1 W' T, Y4 F8 b) o8 C- I
& x, h2 v( T1 f& m6 S  v(三)赔率的基础分区。* \) f! [/ D: E% |) E
        在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在/ I3 D7 N+ V& d2 }0 ^2 b
        20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。2 T% `( M3 T9 X
        按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):
0 z5 A+ N" X+ N. V( a        主胜(30个区)——平局均值搭配
# f% J9 y" K! X        球半以上区:
8 D' a% c4 J8 p6 D        1.00-1.05区 :10.00区6 e: ]5 C7 O: I$ i( Z/ l9 Q) g
        1.05-1.10区 :7.5-9.0区+ }4 n4 P) K7 b
        1.10-1.15区 :6.0-7.5区
4 R# ^( M. M# D2 x# K! U        1.15-1.20区 :5.5-6.5区  k3 k4 \# p/ t0 m
        球半区:
) T" I& D9 G3 G; _5 [* u; S) b9 h        1.20-1.25区 :5.0-6.0区
. W% B) n6 D) \        1.25-1.30区 :4.5-5.5区" |" p2 F0 a" z( d
        一球/球半区  Q0 e! }1 u0 |; J' I' z
        1.30-1.35区 :3.8-4.5区2 s9 l# B* B% e3 m; O" a
        1.35-1.40区 :3.8-4.5区! h5 Q& s; k* b" K
        1.40-1.45区 :3.5-3.8区
1 O1 k9 q+ r3 V5 k" }9 X" l        一球区:- S3 R# B6 m, N# j) C, v
        1.45-1.50区 :3.5-3.8区
5 w+ p4 X/ k4 k* N: r; V        1.50-1.55区 :3.4-3.6区1 f, E- }5 m( e  Z; Y5 S
        半/一区:
6 j+ a* `* K. g( R: `9 K- o        1.55-1.60区 :3.4-3.6区
( j' g' X/ b' I5 z4 y        1.60-1.65区 :3.4-3.6区
, I- m. l% j) {# q% Z        1.65-1.70区 :3.3-3.5区
0 }7 W- ]: O, }) [2 ^. [        半球区:' F& i! p& y" z9 h
        1.70-1.75区 :3.3-3.5区6 [' C% `& m2 q7 N
        1.75-1.80区 :3.3-3.5区8 W. r  n! j1 E; N& l: @
        1.80-1.85区 :3.2-3.4区( ~7 N" s1 v/ J: D
        1.85-1.90区 :3.2-3.4区  h8 m7 g* q6 a4 C+ v$ ^: y! m1 {
        1.90-1.95区 :3.2-3.4区
0 O9 l. x  o  w+ J$ s7 k        1.95-2.00区 :3.2-3.4区
7 i) u3 K( f& N9 E2 Y$ \% a        平/半区:. u3 P8 b/ ?, q" o( r- C+ U
        2.00-2.05区 :3.1-3.3区
+ }9 s+ f7 y! s, ]5 k        2.05-2.10区 :3.1-3.3区' q# Z0 k9 {/ r5 a+ a6 z/ c
        2.10-2.15区 :3.1-3.3区( f$ x# \' }7 [
        2.15-2.20区 :3.1-3.3区
7 E! |% e( @# n# y2 q( u8 r        2.20-2.25区 :3.1-3.3区! d* Y4 C+ U6 E  a
        平手区:
. Q) k: B" Y/ S/ a        2.25-2.30区 :3.0-3.2区
% D3 M3 K: Z7 E. z- c% X% m        2.30-2.35区 :3.0-3.2区& V6 \6 j. O+ E' G; q
        2.35-2.40区 :2.9-3.1区
1 d# E" B3 c3 j/ Q        2.40-2.45区 :2.9-3.1区* r! \  E) I8 d) [
        2.45-2.50区 :2.8-3.0区
+ g9 c' g! {5 K        以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,! Y. E: \4 J1 D  V: {
        其意义在于:4 d/ l2 P& z: p* O( ^. X# p
        A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。
* |, V' W, ?8 ~1 m. m& ]# i        B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。8 ^* c# H# [7 u0 M7 u; P
        同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。, ~: y; p+ @$ K" f1 r8 u
        那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
0 A! g. D1 A# M8 V4 z        这里举两个例子:
" x6 y) N* `  p4 |+ ~0 q        例1:" O; {0 b% _) g) v1 j$ \/ h9 A
        2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1; i# l1 @! |6 j& l0 r1 Y
        基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。
' F- Z" Y4 Y  [        Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
# W: f3 V$ i+ P3 a' U        Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
( E0 f$ q/ `2 K' O# y7 T  F        SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%% o. C! b5 h% P; _
        立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%: j- O1 H% K* _$ t, ]/ `7 Z" L
        立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%
. _) z3 f9 p9 }. x4 O        分析:1 o+ k: q/ r# T( L
        从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
. y( Y5 p, ?+ a        比赛赛果——1:1平分秋色。
$ u1 R; P, g2 }' a2 ]        例2:  u3 r' \$ w' W
        2004年4月10日  拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1  }8 Q" g" H3 b
        欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,
' q$ r  D3 C( `+ A) U# Z+ i        欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。+ ^" y0 K6 ~! N! s2 q! H. }1 R' @( }
        分析:
- M& m- Y( R4 O7 k! M        初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。3 u7 K- e$ ~9 d4 e
        比赛赛果——2:1。
7 T6 r3 E5 y5 y( n; y, a- Z+ d$ V        以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。
: R0 R* H& ]6 S( Y( Y7 p7 @! I. L        在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。! w# |# a: i5 u  E! c
        (下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)" d4 V- [9 O& f- y7 c/ o
        ——欧洲赔率与百分比概率的换算
% T& K6 A! q9 a- c7 e        1.10=81%  1.12=80%  1.14=79%  1.15=78%  H% `7 g; c4 Y+ P/ L
        1.16=77% 1.17=76%  1.20=74-75% 1.22=73%' ~+ [3 c2 O2 v1 A2 Q2 u
        1.25=71-72% 1.28=70%  1.30=69%  1.33=67-68%# n( O& U8 F6 {. s& M
        1.36=65-66% 1.40=63-64%   1.45=61-62%   1.5=60%
: {. }$ [% m7 e, F+ l        1.53=59%  1.55=58%  1.57=57%  1.60=56%
. {4 y2 W' j6 i, q        1.62=55%  1.65=54%  1.70=53%  1.72=52%; i. P& a6 }6 l8 t" b7 Q# j
        1.75=51%  1.80=50%  1.85=48-49%   1.90=46-47%2 w9 ~% M6 F) T( }) S% \
        2.00=44-45%   2.10=42-43%   2.20=41%  2.25=40%, ~' Z% _% I! \5 ~& q. N
        2.30=39%  2.35=38% 2.40=37%  2.50=36%
# \5 d( f3 P4 D$ P, J' d        2.60=35%  2.65=34%  2.70=33%  2.80=32%
1 L8 r6 }( u1 Z9 C: F5 l        2.90=30-31% 3.00=29%  3.20=28%  3.30=27%
- d# o" _! }6 u' f8 y        3.40=26%  3.60=25%  3.70=24%  3.90=23%
5 s' }2 V& Y: s# b, ~1 s2 {; P        4.00=22%  4.20=21%  4.50=22%  4.70=19%
; |+ h% m, Y& F: A" t        5.00=18%  5.30=17%  5.50=16% 6.00=15%
2 y" A+ V( U# h+ x$ P& d6 [2 X        6.50=14%  7.00=13%  7.50=12%  8.00=11%
7 x5 C2 t' _" v3 p; F        9.00=10%  10.00=9% 11.00=8%  12.00=7%! A8 U; S) C$ Q* Z7 N
        15.00=6%  18.00=5%  23.00=4%  30.00=3%
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