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[体育菠菜玩法规则] 《盘赔天下》精简版——赔率篇(八)
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1#
第一部分 赔率篇
5 S4 Y: ]+ n" e6 v8 ^5 |; }五、赔率的搭配体系。
! l& J( b6 y( F! N
" S) L$ p8 i  Y- N) U(一)赔率的回报。8 `" ^! B( s5 E
        对于广大的博彩爱好者来说,通过模型来研究赔率难度比较大,我们所接触的赔率都是表面化的数字。因此,分析赔率的表面数字,则是直观展现赔率与比赛内容相联系的纽带。9 ^' z. l/ F$ \; m4 _0 j0 n
        本章节主要探讨赔率表面化分析的基础——搭配体系(简称赔率体系)。. j2 p* W, Y. w
        在研究赔率体系之前,大家先仔细思考两个问题:
! L" y: M  a' n; e; e        1、你知道天朝人民银行的定期存款利率是多少吗?
7 `: Y  o4 Z( }. w/ K, m  X: l        2、你知道股票市场每日最大涨幅的某支股票涨幅一般是多少吗?0 `, g4 h- V9 z: I4 |
        实际答案是:4 X7 `: M: O9 j8 _6 ?* b' k
        1、天朝人民银行的定期存款利率最高为“八年期存款年利率17.10%”,也就是说你拿100元钱,存八年时间,能够收到17.1元钱的利润。5 z( S( u2 |, C
        2、股票市场上某日最大涨幅的股票涨幅一般是在10%左右涨停,也就是说你买某一支股票,运气好时,能够在一天内得到10%(按100元计,也就10元利润)的利益回报。
5 ]: o- |3 `4 ^% F( V6 M8 P        在知道这两个问题的答案后,我们回头再看一场球赛,来自2007年2月的一场比赛——国际米兰VS卡利亚里,欧洲平均赔率1.19 5.38 12.82。" o" P# @3 w+ o$ o% {7 H9 ]
        对于这场比赛,大家都知道是公认的强弱悬殊的一场比赛,国米今年是个巨无霸,而卡利亚里是典型的客场虫。这个情况下,如果你投注一百元国米标胜,那么结果打出后,你将获得19元钱盈利,而这个盈利过程,只需要一个半小时。
7 f3 y0 S7 O7 L7 p        对比上面三个数字,结果是惊人的。博彩行业所营造出的利润远远高于存款利率和股票;同时博彩行业所带来的风险也远远大于前两者。  a" |: x, ]6 k, e0 M4 y* @2 j
        我们之所以把博彩称之为一种Dubo,就是因为其在极短的时间里,可以迅速累积大量的资金利润,也可以迅速消耗大量的资金利润。盈亏的速度极快且数额巨大。短短90分钟,一场强弱悬殊的比赛的赢利,就相当于在天朝的银行存上八年所得到的回报,这就是博彩被称之为Dubo的精髓所在。0 \0 y& v4 h0 r/ V* C4 ^1 Q
+ a; i9 s) B" U+ S5 ^
(二)赔率分区的形成。
) Y. o! V) ]- y# [5 S1 a        现在生活中充斥着形形色色的赔率,例如2007年奥斯卡,赔率超低的《无间道风云》就以大热姿态胜出。那么对于这些纷繁的表面化数据,我们应该怎么处理呢?我们又应该怎么才能使这些数字成为我们阅读比赛,分析事物的工具呢?这就要提到赔率的基础分区问题。
2 _# _( f, J+ G% p0 s8 s& G        众所周知,赔率的数字可以很大,也可以很小,对于体育竞技类的赔率而言,我们通常所接触的赔率是在1—300以内的数字,例如一场强弱非常悬殊的比赛:; j0 T( _, @% p! |
        捷克 vs 圣马力诺 7:0
; O. `. o! b) i% H; }        立博 1.00 9.00 81.00
8 n7 i0 h& E' T, E. F3 p- I        HK Jockey Club(天朝香港) 1.00 17.00 150.00
4 h3 v  Q8 {6 z+ K( F4 L2 d$ S        Tradesports(爱尔兰) 1.02 83.33 200.00
9 @8 v& j3 Y1 u3 m8 p; j& n) v- R        请注意,这场比赛中,主队获胜的赔付已经基本等于0,这个情况下,立博客胜给出了81的赔率(在88%的赔付下),而香港马会给出了150的客胜赔率(在93%的赔付下),而TRADESPORTS公司则给出了200的客胜赔率(在100%的赔付下)。
" r+ t7 o6 R- _3 Z        由此可见,体育竞技类的博彩赔率,尤其是足球比赛的赔率,其最大值通常不会超过300,多数公司的最高赔率在100左右。' ~5 o  u$ ~0 [% V9 d! x9 Z3 Q
        当强势方赔率为1.05时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
+ u  L6 ]9 B4 c) R7 n  ^        英国 VS 马其顿 0:0
6 J# A( h" S9 S, c' R2 ?$ I/ f8 _        博天堂 1.05 9.00 26.00& a/ S8 a4 S: m, D
        24hPoker 1.05 10.00 33.00
& F' E/ g# K6 n7 H        由此可见,1.05赔率对应的客胜赔率一般不高过50,多数在30左右。8 b$ _4 ^& l: H
        当强势方赔率为1.12时,弱势方赔率最大值一般为多少呢?
! ]7 L2 ~- |6 _' x( m* X% v        科威特 vs 巴西 0:4
  ^: J5 n' }% B% {& u        Bet24(丹麦) 15.50 6.50 1.12$ w4 S8 \6 C- C+ }) b% d! Z2 j' a
        威廉希尔 15.00 6.00 1.12
( j# B* y. c* u* z; g        由此可见,1.12赔率对应的客胜赔率一般不高于20,多数在15左右。0 n6 Y2 @2 V: O2 V% D- V
        当强势方赔率为1.18时,弱势方赔率最大值一般又为多少呢?' R, |0 P7 J3 K( Q
        国际米兰 vs 卡利亚里 1:02 ]0 v7 }# [; B+ s8 U
        Bet24(丹麦) 1.18 5.20 13.80
9 ?5 `" v  P+ m3 N7 p) ~: ~" _        SNAI(意大利) 1.18 5.50 14.003 m* \9 p- N1 Q
        BETCOM(哥斯达黎加) 1.18 5.40 13.30
) K" W. y. }' U/ E* r5 b        由此可见,1.18对应的客胜一般不高于18,多数在13.5左右。
6 e- u- E& H. @' H7 B( U8 \0 \        当然,以上所举的例子只是通常的一些情况,各博彩公司会根据两个队的具体情况、公司自身赔付的多少、公司闲家受众的博彩习惯等进行略微调整,例如1.18的主胜赔率,若某博彩公司赔付很高,其客胜赔率就可能达到16.00以上。% Q/ Z  Y" l1 E" h: q
        从上面的赔率来看,在主胜赔率不断升高的情况下,平局赔率和客胜赔率在不断降低。因此,我们举这几场比赛的例子,能够证明一个问题:
- |) D% Z! i8 e7 q: V        赔率的分布是有规律的,是有轨迹可寻的。
# g& B* \! h& M, L0 j" w3 H7 w, b        对于广大的博彩爱好者而言,我们通常提及的赔率的数字区间,一般在1.00—20.00之间。下面我们将重点研究这个数字区间内的诸多赔率区间。* u" y  O. b8 f$ i; G4 _+ U: @

# Y% \6 I) |; j, s9 W! b(三)赔率的基础分区。) q7 [5 O: E4 [2 J3 c3 S2 K& U3 J
        在这里,我们把1-20之间按0.05为一个小区间进行划分。我们发现,划分之后,1-20之间共存在
% ~, s* \5 p% x, Z  K( l; K        20*20=400个区间。这400个区间,就是我们所要探讨的赔率的基础分区。: J- ^( u7 L! o8 T8 Y- U2 H
        按90%的赔付率计,选择立博、INTER、SSP做主要研究对象(注:威廉平赔偏低,在此不做参考):
7 c$ a- X; A5 H7 g        主胜(30个区)——平局均值搭配
0 l9 [0 N  n" O* ?4 n% C& V        球半以上区:
. {9 s5 L3 X. v" I& H        1.00-1.05区 :10.00区
/ V1 X8 C% {# ^        1.05-1.10区 :7.5-9.0区! G0 Q& H$ `- F' d& `
        1.10-1.15区 :6.0-7.5区
1 E1 `1 j' X0 e$ W" j, |7 m        1.15-1.20区 :5.5-6.5区) L+ g1 i- P" ~, p2 R
        球半区:
' v$ l* o9 h( D2 q3 X        1.20-1.25区 :5.0-6.0区
  V& t; Q$ a; L% j        1.25-1.30区 :4.5-5.5区7 ~5 m( R  b3 V6 R$ U2 Z# S
        一球/球半区
. \  @) j' U9 U& [# O! a        1.30-1.35区 :3.8-4.5区
( _" ~3 d& {9 t  b        1.35-1.40区 :3.8-4.5区
7 C$ S/ H, B/ K' A6 ?        1.40-1.45区 :3.5-3.8区
6 j! u" U# Q! I: O        一球区:
7 w  w* v! t" n* e' o( I        1.45-1.50区 :3.5-3.8区
$ e% ^% @% J0 M$ ~: L. G        1.50-1.55区 :3.4-3.6区9 H6 t( Z! o( {* |: ]8 R" W
        半/一区:4 J% T. ]/ J+ Q) A$ y
        1.55-1.60区 :3.4-3.6区
: w& p* a& x/ {- z8 n        1.60-1.65区 :3.4-3.6区
. z' F- V# e2 `; A; N        1.65-1.70区 :3.3-3.5区
2 w0 v. g9 ?9 w$ I        半球区:! s5 [! d" l! _
        1.70-1.75区 :3.3-3.5区/ c7 R3 B3 a! q' s
        1.75-1.80区 :3.3-3.5区
, S  Y% l8 \( j% v        1.80-1.85区 :3.2-3.4区
3 a+ N5 z) U7 H, y+ O, z1 s        1.85-1.90区 :3.2-3.4区
9 a" J4 M. l7 z  `        1.90-1.95区 :3.2-3.4区* c/ ]+ S  S1 q: P9 @" B
        1.95-2.00区 :3.2-3.4区% I" N& |! c$ T( x( s* R- V) j2 t( J
        平/半区:
5 P" c/ n" ^( Y' g4 w        2.00-2.05区 :3.1-3.3区
- r. D7 P0 R$ u& B$ v/ H        2.05-2.10区 :3.1-3.3区) g2 h) a5 _$ V. Z
        2.10-2.15区 :3.1-3.3区+ g# X' P8 j- b
        2.15-2.20区 :3.1-3.3区& c8 N* a: z7 l: y
        2.20-2.25区 :3.1-3.3区7 F/ K5 i) q0 |3 H
        平手区:: v5 c' g4 X' j* e
        2.25-2.30区 :3.0-3.2区, ], [* w* V4 [) W
        2.30-2.35区 :3.0-3.2区" D. b5 Y) o5 z7 V8 U
        2.35-2.40区 :2.9-3.1区
% ^  G; L: E5 s7 q# H: _1 g; w        2.40-2.45区 :2.9-3.1区& t% i; g. B6 Q% O' o
        2.45-2.50区 :2.8-3.0区
- h) o" q" B# j# v4 c1 j6 `9 M        以上归纳的是各主胜(或客胜)赔率区间的平赔均值搭配,这个平赔的搭配,是个模糊概念,也就是说,这个平赔是个中庸平赔,7 c7 F8 R+ u( [8 G
        其意义在于:
3 i7 w$ h/ t# D# Q5 y) N" o9 d        A、往上走则平赔偏高,若两队历史交锋存在较多平局,或者两队近况较倾向于平局,或者两队赛季成绩中平局较多,此时平局无法打出。# v6 q, D5 r5 C0 \
        B、往下走则平赔偏低,若两队历史交锋平局较少,或者两队近况倾向于分胜负,或者两队实力接近且无明显造平局的概念时,此时平局机会大增。
' a+ y5 \0 D9 ^7 F. m% l) B" i        同时,根据概率计算,即可得出客胜赔率指数和概率数值。7 p- H& H' w0 a* @- M9 i. J
        那么客胜赔率和概率得出有何意义呢?
( J1 m5 u; E! i0 P" L7 Q; W        这里举两个例子:
/ q2 n+ o" [6 x. p9 x, A        例1:, f- G3 H' n) h3 _+ N. _, G* L
        2008年2月28日 國際米蘭 vs 羅馬 1:1) C1 B) H2 L) i3 o9 V+ I
        基本面:两队历史交锋国米4胜3平3负,近年来没有平局。) x/ z" j" J0 h! T7 ~0 o
        Interwetten(初) 1.90 3.00 4.00 47.43% 30.04% 22.53% 90.12%
9 G  C( q7 Q- ~' |        Interwetten(终) 2.10 3.00 3.30 42.80% 29.96% 27.24% 89.88%
$ P( w" U& ~7 V& S- g        SSP(英国) 1.90 2.95 4.20 47.70% 30.72% 21.58% 90.63%+ D4 g! i* c7 s$ p
        立博(初) 1.72 3.10 4.50 51.63% 28.64% 19.73% 88.79%5 ]: j' U9 i2 }* t. p- w7 P# Z" t
        立博(终) 1.90 2.87 4.00 46.79% 30.98% 22.23% 88.91%9 `& T! C6 _" k+ y
        分析:$ h; j$ M* R  E/ f9 f
        从上面的概率可以看出,庄家对平局位的期待值高于了正常值,或者更具体的说,2.1的主胜赔率,应该对应3.1的标准平赔,而1.9的主胜赔率更该对应3.2的标准平赔,在这两个队近年来交手平局很少的情况下,这样明显偏低的平赔,显然更容易打出。结合主胜概率、平局概率和客胜概率的偏差,由此可见本场比赛首选项是平局。
: Z7 b! w# Z% R$ k& [        比赛赛果——1:1平分秋色。1 F: \3 w$ \  H9 v
        例2:% z/ Q8 u/ f* A( J
        2004年4月10日  拜仁慕尼黑 VS 沙尔克04 2:1
: W# {1 M4 H% E0 v2 h        欧平赔(初):1.50 3.69 5.93,对应的概率为60.2%、24.5%和15.3%,
- t/ |5 F3 Z* i; O( _        欧平赔(终):1.52 3.60 5.79,对应的概率为59.5%、25%和15.5%。0 ?' a( [0 B; J  v3 |* `
        分析:, G. x! ]$ S! p4 i" l
        初始欧洲数据对主队取胜予以肯定,特别是平局赔率明显高于标准赔率区间,而客胜赔率同样根据换算偏高,沙尔克获胜机会应该可以基本排除。临场欧平赔上涨的平局概率,但客胜概率没有根本性改变,平局的可能性看似增高,但可以看出赔率基数本身就过高,因此相对而言,主队赔率和概率的组合最为合理。5 R8 r) U1 R* ?/ J' B5 z) `9 t2 L
        比赛赛果——2:1。; D: V' r$ h& B' F4 f' c9 M
        以上两例,则是对概率和赔率区间的较基本化的阐述,一旦赔率区间和概率可以通过确认,那么我们分析赔率的可能性将大幅提高。+ n) e* v' w' T- k" q& o
        在下一篇中,我们将细化的去分析赔率的各个部分。
3 K$ f% Q7 i/ e% _) ~7 D" \        (下附:欧洲赔率与百分比概率的换算。)
8 p' O1 K0 X. d9 K        ——欧洲赔率与百分比概率的换算( ?1 P; P6 q6 A7 t
        1.10=81%  1.12=80%  1.14=79%  1.15=78%1 r0 n% T7 g/ f4 m. J, b
        1.16=77% 1.17=76%  1.20=74-75% 1.22=73%8 [/ }$ H/ @* Q; c
        1.25=71-72% 1.28=70%  1.30=69%  1.33=67-68%
% Y  F' ^& e) Y  r, E' A/ E        1.36=65-66% 1.40=63-64%   1.45=61-62%   1.5=60%
4 t) q( P% f& }. |9 Y1 S; a        1.53=59%  1.55=58%  1.57=57%  1.60=56%
. X2 V) v/ D6 \4 t6 M        1.62=55%  1.65=54%  1.70=53%  1.72=52%5 j5 X. g$ }5 V& i9 g8 E0 Z1 r% v
        1.75=51%  1.80=50%  1.85=48-49%   1.90=46-47%7 n* A$ G$ a# d/ v! o3 @# N+ U2 k
        2.00=44-45%   2.10=42-43%   2.20=41%  2.25=40%
# u: o; \  f! z        2.30=39%  2.35=38% 2.40=37%  2.50=36%  T/ G2 n; S" w+ X
        2.60=35%  2.65=34%  2.70=33%  2.80=32%
% H1 p) J% K* L/ H/ T        2.90=30-31% 3.00=29%  3.20=28%  3.30=27%8 e# r3 R; C5 T: {
        3.40=26%  3.60=25%  3.70=24%  3.90=23%
1 P* C0 x" }4 [- F, I        4.00=22%  4.20=21%  4.50=22%  4.70=19%1 d2 }4 L3 D' D- |; S1 N% m
        5.00=18%  5.30=17%  5.50=16% 6.00=15%: g* j0 x4 X  T/ G2 Q+ b& D4 P
        6.50=14%  7.00=13%  7.50=12%  8.00=11%+ A: i4 x) Y& ~/ R
        9.00=10%  10.00=9% 11.00=8%  12.00=7%7 C5 \4 V0 o& H  e+ c; X
        15.00=6%  18.00=5%  23.00=4%  30.00=3%
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