赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
7 ~+ d$ V# [0 g7 z6 A) k* ~6 R: Wp1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)

2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
# {0 f5 X+ M% u4 i8 A  M. ]
3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。
) h  `- v5 N5 {# J$ x0 O2 E
. t  v9 h! `: v+ [# P/ Q  Q4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
* e2 F$ n9 p1 e/ i! r公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
7 v" J8 G, l' d- f威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
SSP                        1.84          3.41        3.78
, `7 F. S+ f- w/ V, t& k立博                        1.73          3.4          4.00
- u- b1 i" b* D. c0 d! U7 U) bBet365                   1.72          3.5          4.00
  s+ A# D7 a2 _5 }Interwetten            1.75          3.2          4
( P4 \0 L! p. B3 H. k! Z" J( z. y. y; iSNAI                       1.67          3.2          5
BetandWin             1.7           3.45        4.45
Centrebet                1.67        3.3           5.15
伟德国际                  1.65        3.4           4.35
6 I; q' f1 ^3 }2 e8 a* a5 x易胜博                      1.67        3.5           4.33
$ D- o; x# u! b& B9 XUnibet                      1.7           3.45        5
Eurobet                    1.67        3.45        4.75
9 O) V* @- ~, R9 f6 R5 _澳门彩票                  1.6           3.3           6
& f& g) d* ~7 U, wExpekt                      1.65        3.7            4.85
Playit                         1.7          3.45         4.45
平均值                       1.69       3.41         4.55
max                            1.84       3.7           6
# l. m8 T/ u  W/ c9 C: N( O5 k4 i这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。

( j0 }* S% ]% X) r+ F6 F7 L2 m8 [5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
5.米德尔 0-0 利物浦   
, h& a8 a3 A. T6 u+ e5 r3 Q/ i+ K4 t3      1         0              
2.75        3.1        2.3
: j+ M( B1 E4 a: P2.52        3.2        2.52
2.75        3.1        2.3
& I& x) m9 S$ U! l0 M+ w& c3             3.25        2.29
3 T+ ], X9 f- q( {4 [2.5          3             2.5
2.7          3.2        2.3
2.9         3.35        2.2
2.9        3.25        2.35
3.1        3.25        2.25
2.75      3.2        2.3
* O6 S  g5 |' _" ^7 m! n" a& Z3            3.15        2.3
2.8         3.2        2.35
( W5 r8 E/ B& J0 e5 c3.2        3.15        2
3           3.3        2.3
3.1        3.2        2.15
2.86      3.19        2.29
凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
所以首选1
3.富勒姆 0-0 伯明翰
3     1        0                 
  Y  B4 h+ j% e  f2 M2.3        3.2           2.62
2.1        3.36        3.05
# H( A' m+ r! O. e2.25      3             2.88
: O( G8 ~4 e. I$ \0 \# p) \7 \0 L2.37      3.25       2.87
% e- ?- Z2 c, O9 h2.2        3            2.9
/ \, @( {: U1 ?4 D9 d2.25      3.25      2.75
1 c# t9 M  {2 j: ?' D3 N/ |2.3        3.2        2.8
2.35     3.25      2.9
3 z4 ~: j  j# \& G2.35      3.25     2.8
  \" B& l9 P! d+ }6 h* J/ O: q2.3        3.2        2.75
2.45      3.15     2.75
" M; x& [+ W* x0 k  Y2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
: ]- O5 q' b% I# r2 M" ^2.6        3.05      2.8
2.3        3.2        2.8
2.31      3.19     2.82
, f$ S% T5 L* ?$ ~* a' b凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。
9 L, y9 k( T# \; |

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的