赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
$ i* B1 U- n$ @) }p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)

2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
% Q: w- H) M5 \5 F1 K3 i
3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。
. C7 c, N0 t6 K  Y# m
4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
; u3 z4 m; w% Y) OSSP                        1.84          3.41        3.78
2 C- x. m. q- {  S; n& R$ Y( r立博                        1.73          3.4          4.00
1 A8 W$ R* J; C; v0 EBet365                   1.72          3.5          4.00
4 S! U( ]7 s3 p  l) UInterwetten            1.75          3.2          4
1 T/ d' z" H5 DSNAI                       1.67          3.2          5
6 x; O' |; C( O. Y, s: v# A6 PBetandWin             1.7           3.45        4.45
: j: J8 j) _9 n# j  g8 f% GCentrebet                1.67        3.3           5.15
伟德国际                  1.65        3.4           4.35
* W7 l1 F7 d$ p) h易胜博                      1.67        3.5           4.33
Unibet                      1.7           3.45        5
- T+ n( X( ?& yEurobet                    1.67        3.45        4.75
澳门彩票                  1.6           3.3           6
7 T$ M9 z- m- L, H! A( YExpekt                      1.65        3.7            4.85
Playit                         1.7          3.45         4.45
平均值                       1.69       3.41         4.55
max                            1.84       3.7           6
+ I! p; ^8 x  y( `% T这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。

5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
5.米德尔 0-0 利物浦   
8 j. `' b- y  T0 p! ^4 N4 [3      1         0              
  K4 b3 A* w5 t: C" N. K* P4 ~) _# r2.75        3.1        2.3
( a/ h0 P! d. S, m9 n2.52        3.2        2.52
; D, Z' y6 Z1 v4 A, H: S# S2.75        3.1        2.3
3             3.25        2.29
; }/ \1 P0 P: R/ w+ Y( M2.5          3             2.5
2.7          3.2        2.3
2.9         3.35        2.2
* \* b1 k' [# T* e( M2.9        3.25        2.35
7 J: _! p: [, A% o( S0 F- Y3.1        3.25        2.25
8 B8 t8 j% Y8 f$ ?0 ?) w0 R: r+ |2.75      3.2        2.3
0 B3 P9 G! V% D2 \3            3.15        2.3
! E/ @1 b+ L0 D% X& z2.8         3.2        2.35
3.2        3.15        2
+ X1 b5 v. n$ ^+ D" Y4 B. L7 Z3           3.3        2.3
* H* b7 _' J7 N2 \) I3 M3.1        3.2        2.15
2.86      3.19        2.29
凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
$ ^/ ?$ ^( P! g# A" {+ `/ X所以首选1
3.富勒姆 0-0 伯明翰
2 ^1 v) o1 t# [: _' q" P! R) _; y: a3     1        0                 
& X2 c- h% u8 ]; @. m2.3        3.2           2.62
# m1 F+ ~" b. X# z2.1        3.36        3.05
2.25      3             2.88
2.37      3.25       2.87
2.2        3            2.9
1 e; @* `) U% l2.25      3.25      2.75
; E3 d% Q9 C1 M% X0 [4 B2.3        3.2        2.8
5 H+ a2 C: s$ h- N2.35     3.25      2.9
) j+ p* }! C0 h4 o% F2.35      3.25     2.8
7 Z& |4 [9 f4 L7 R- J; h2 U% `2.3        3.2        2.75
# P9 W6 M' w7 R9 d+ n0 ?2.45      3.15     2.75
  K$ [$ C4 {3 V) T: A2.3        3.2        2.85
, j! X7 d/ a. k3 v! z6 h2.3        3.3        2.75
% O! S+ E8 a* K2 L8 A* z; y2.6        3.05      2.8
2.3        3.2        2.8
* K. w- A& Q8 M+ @( [# f( a2.31      3.19     2.82
' w6 \( X0 G# e/ }1 N6 ~) y- \' G: ~凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
. [, n6 |! I* E* F7 x: m; h6 o+ M# `  r所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的