赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)
3 t+ d5 ^7 h' a- }9 p9 x
' k& A/ Y+ @. g$ X2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
6 e% P( b- `! ?6 l. l
3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

; m: j3 s" r( I0 L7 t5 a% ^4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
; W: q3 q' d) Z/ ?7 u6 R威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
SSP                        1.84          3.41        3.78
立博                        1.73          3.4          4.00
Bet365                   1.72          3.5          4.00
Interwetten            1.75          3.2          4
8 w* e- G; i- i. v8 S2 t' v! l% fSNAI                       1.67          3.2          5
- r! C7 N1 O! f5 G2 e8 s. wBetandWin             1.7           3.45        4.45
Centrebet                1.67        3.3           5.15
) \6 ~" ]0 I  Z' [+ E  D1 v: o& D伟德国际                  1.65        3.4           4.35
& @* B0 Y# ]3 C: E6 j易胜博                      1.67        3.5           4.33
: c% W  p9 z' e5 DUnibet                      1.7           3.45        5
0 ?. b( E; V9 ?, `6 jEurobet                    1.67        3.45        4.75
+ ?# j- s7 T( g0 h0 [& z1 V, e澳门彩票                  1.6           3.3           6
Expekt                      1.65        3.7            4.85
/ n  y, V3 G* E" U1 k" iPlayit                         1.7          3.45         4.45
4 A! E) D" v( I3 W) W  O+ h3 j平均值                       1.69       3.41         4.55
) I; ?  ~( a; c, L( Fmax                            1.84       3.7           6
, ^* n- U( k( O1 f) n& I( y# P这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
/ I+ R3 ?! g* X  Q
5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
5.米德尔 0-0 利物浦   
: n  n& Q6 r: x1 M. Z' C3      1         0              
, ~" S' B+ f7 T6 ~5 Q: w2.75        3.1        2.3
; ^! |  k) [. a3 ]3 l4 i2.52        3.2        2.52
2.75        3.1        2.3
& |0 ?; H4 v5 N8 G0 Z1 V3             3.25        2.29
2.5          3             2.5
4 o+ N% S4 w- w' |2.7          3.2        2.3
' t+ n! e2 N1 o% \% E2.9         3.35        2.2
8 Q/ z4 r  z4 B/ v* J1 M% }, A2.9        3.25        2.35
3.1        3.25        2.25
# }5 d+ ~" t, {% E' i9 J2.75      3.2        2.3
' E( \; V- x: m, d, R$ W3            3.15        2.3
7 m" N) U# _$ M+ U7 a* l: C2 P" K2.8         3.2        2.35
3.2        3.15        2
' _1 V' F- ]; [' d' a8 _& k! U3           3.3        2.3
( G$ e+ u+ Q6 L: a2 c& L3.1        3.2        2.15
, f" {; Z; n) B9 m4 e2.86      3.19        2.29
凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
所以首选1
3.富勒姆 0-0 伯明翰
3     1        0                 
2.3        3.2           2.62
: g, `3 H6 R+ A4 d2.1        3.36        3.05
2.25      3             2.88
2.37      3.25       2.87
2.2        3            2.9
; M) o1 A; ]; E: U" S2.25      3.25      2.75
2.3        3.2        2.8
2 p. R6 T0 A  E8 }2.35     3.25      2.9
2.35      3.25     2.8
2.3        3.2        2.75
2.45      3.15     2.75
, t2 N8 t9 x# e9 K6 h+ A2.3        3.2        2.85
: g  g2 X& N" Z* T0 b! A/ i4 U  i2.3        3.3        2.75
- r; z5 C# g- Z% k7 [2.6        3.05      2.8
2.3        3.2        2.8
2.31      3.19     2.82
. [0 z; d. s$ [& `) r( Y凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
; S" `) K* b6 q; d1 n/ i3 h: t所以首选1
每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的