赔率、概率、凯利的关系 （转）

1，赔率和概率的关系，假设一场比赛的赔率为A B C,那么转换成概率应该是多少呢？。假设为p1 p2 p3,从最简单的关系着手，应该有p1 p2 p3==1。当然一个等式是不够的，那别的等式呢？因为开赔率的是大的公司所有有一定的稳定性，所以胜负平的赔付期望应该一致，即A×p1=B*p2=C*p3。根据2上面两个式子就可以计算概率了，得：
& X2 H; X' H: o* t( a! M) h) |p1=B×C/(A×B B×C A×C )    p2=A×C/(A×B B×C A×C)     p3=A×B/(A×B B×C A×C)
# `5 ?5 Y- I8 h! {
2,概率计算完了，来说说凯利指数是怎么计算的，A,B,C赔率对应的凯利指数为A×平均胜概率，B×平均平概率，C×平均负概率，从公式来看，因为A、B、C的概率，所以计算出来的东西可以看作是期望赔付率。如果计算得出>1，那么就要引起我们的注意，因为如果开了这个结果意味着堵博公司承担了很大的风险。
9 P4 L' |# ^5 S+ a
3，赔付率的计算，什么叫赔付率？其实从从一般意义上来说就是，博彩公司赔出的钱/总的收入的钱。赔付率是靠赔率来控制的。博彩公司开的赔率是很有讲究的，他能使受注比较平均，如果不平均可以通过升降赔率来调节，那怎么理解受注平均呢？这里可以计算一个稳定赔钱的数据，如果我能下注，我买B×C的A，A×B的C，A×C的B，这样的话无论开哪个结果我得到的钱都是A×B×C,而我付出的钱为A×B B×C A×C，其实到这里可以看出两者相除就是赔付率，它不可能>1，大于1意味着堵博公司赔钱。

4，既然如此，能不能找到赔付率>1而我们稳定赚钱的方法呢？很多人说不可能，其实这样的场次我见过很多，原因在那里呢？就是因为堵博公司对一场比赛的看法偏差过大，导致开出的赔率差异很大，那么，如果我们都挑最大的下注，按B×C的A，A×B的C，A×C的B的比例，这样可能赔付>1,而我们就有稳定的收益了。举个例子：
0 p* p1 p. Y: E( W公司\对阵               3               1               0                            门兴 1-1 美因兹                 
威廉.希尔               1.7            3.4           4.2
SSP                        1.84          3.41        3.78
立博                        1.73          3.4          4.00
Bet365                   1.72          3.5          4.00
Interwetten            1.75          3.2          4
7 D- I  W1 O. X: d$ j* Y% ?  O; O- ?SNAI                       1.67          3.2          5
# O# ~  {% Z" Y) V, u  X( i; ?BetandWin             1.7           3.45        4.45
Centrebet                1.67        3.3           5.15
5 \! g7 h' C: i. d伟德国际                  1.65        3.4           4.35
易胜博                      1.67        3.5           4.33
3 x' G; G7 D5 Q+ IUnibet                      1.7           3.45        5
# Y9 W# B' q4 [% sEurobet                    1.67        3.45        4.75
" G6 E) ^' I6 }5 @9 Z, U! j澳门彩票                  1.6           3.3           6
Expekt                      1.65        3.7            4.85
% ^) {7 O/ ~) rPlayit                         1.7          3.45         4.45
平均值                       1.69       3.41         4.55
) H5 S3 R! T4 ^  S# H9 Ymax                            1.84       3.7           6
# Q% X4 @* p# i5 h这时依据最大值算得的赔付率为1.02也就是说我们有了2%的稳定收益，别小看这2%，只要每个周末能找到一场，一年后1.02的42次方应该也是个不小的数字了。
( O5 C8 t2 r) s% Y. x
3 ?1 d. j5 m6 y3 f: r- v9 O5，谈谈凯利指数的应用，本人觉得没有数据统计就没有发言。凯利是研究堵博公司收益差别的指标。一般有横向和纵向的比较。横向就是看胜负平凯利和赔付率的关系。如果差别不大在0.05以内基本也没有什么规律可寻，这说明堵博公司有5%以上的稳定收益。纵向看就是指max-min,我觉得这时一般应该将赔率分类，不然也看不出规律，将233，232，332的赔率分为一类，赔率5的分一类，从第一类来看实力接近，如果双选要补1还是走两头，这时凯利就发挥作用了，一般来说选择凯利最小的2个，正确应该能对80%左右。当然我还没有做好全部研究，暂时没有什么发言权。但是从上期05028期的2场平，凯利发挥了很大的作用！
. a" B1 v  p. X) }5.米德尔 0-0 利物浦   
3      1         0              
6 w9 R: Y: F& e2.75        3.1        2.3
2.52        3.2        2.52
2.75        3.1        2.3
- r, g  V, F% ^) ?: d# I  C; I1 R3             3.25        2.29
, u, v& Z: _2 k6 Q* i% Y4 _5 }2.5          3             2.5
6 I% C; n# v& K$ Q9 w. h2.7          3.2        2.3
2.9         3.35        2.2
! {# ~* A; R8 l$ S7 Q6 D8 q2.9        3.25        2.35
4 Z7 B) E; l0 c8 z3.1        3.25        2.25
' j, a9 Z5 o* Y6 M. |6 O) b2.75      3.2        2.3
3            3.15        2.3
0 O5 z# `! f% ^2.8         3.2        2.35
' D7 {. W  c, V5 @1 J3.2        3.15        2
( ?! C& d% B' s/ |8 G3           3.3        2.3
- e% r; m; t) C$ I1 L& s  N0 ]; n3.1        3.2        2.15
2.86      3.19        2.29
& e+ }! {. }  U. F1 r: H凯利差0.222542965        0.09976064        0.206466561
* V- U* W9 |2 w1 N3 l0 P$ C7 H所以首选1
3.富勒姆 0-0 伯明翰
3     1        0                 
4 {$ C* S$ g' X) V2.3        3.2           2.62
. s5 ?6 q% H4 v  m2.1        3.36        3.05
+ L* B( [" }3 p( `( A3 I2.25      3             2.88
$ ~1 S1 Z- d9 Z( O$ p. W2 i1 W/ y2.37      3.25       2.87
% e9 k& g. @) \4 v  s2.2        3            2.9
" ]( c$ u5 N2 M/ D5 A2 U2.25      3.25      2.75
2.3        3.2        2.8
. D) P% i1 j. O- `  U  u+ ^2.35     3.25      2.9
7 i# j: N3 b& E4 k2.35      3.25     2.8
2.3        3.2        2.75
2.45      3.15     2.75
2.3        3.2        2.85
2.3        3.3        2.75
2.6        3.05      2.8
2.3        3.2        2.8
) L# i+ P3 i3 G9 O; P9 F+ W2.31      3.19     2.82
凯利差0.19659599        0.102501082        0.138495601
. Z7 g/ V3 S# F7 V! B% G所以首选1
% u2 B* {+ z* h每个人计算凯利值的想法不一样，算得的数值也不一样。但不会差很多。

什么样的关系是了解的了

反正都是需要有这个关系

这个关系可以去了解下看看了啊。

那是有一定的关系的了

这些关系大家都能够理清楚吗

最后一个术语我是第一次听说啊

是可以在看这些是有什么关系了

这么看的话是有怎么样的关系

真的也都是有关系起来了的